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  • Trabalho de evento-anais periodico

    Drowsiness detection using Vital sign sensors and deep learning on smartwatches (2024)

    Pereira, Vitor Augusto da Rosa ; Berri, Rafael Alceste ; Osório, Fernando Santos

    Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSTORNOS DO SONO, PREDIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Vitor Augusto da Rosa e BERRI, Rafael Alceste e OSÓRIO, Fernando Santos. Drowsiness detection using Vital sign sensors and deep learning on smartwatches. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77731-8_12. Acesso em: 07 fev. 2026. , 2024

    • APA

      Pereira, V. A. da R., Berri, R. A., & Osório, F. S. (2024). Drowsiness detection using Vital sign sensors and deep learning on smartwatches. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-77731-8_12

    • NLM

      Pereira VA da R, Berri RA, Osório FS. Drowsiness detection using Vital sign sensors and deep learning on smartwatches [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 15346 121-132.[citado 2026 fev. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77731-8_12

    • Vancouver

      Pereira VA da R, Berri RA, Osório FS. Drowsiness detection using Vital sign sensors and deep learning on smartwatches [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2024 ; 15346 121-132.[citado 2026 fev. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77731-8_12

  • Tese (Doutorado)

    Modelo de captura de dados por internet das coisas e disponibilização dos mesmos para uso clínico e de pesquisa seguindo as leis de proteção de dados (2023)

    Bin, Kaio Jia ; Battistella, Linamara Rizzo (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APLICATIVOS MÓVEIS, ENSAIO CLÍNICO, TELEMEDICINA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIN, Kaio Jia. Modelo de captura de dados por internet das coisas e disponibilização dos mesmos para uso clínico e de pesquisa seguindo as leis de proteção de dados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-06022024-135139/. Acesso em: 07 fev. 2026.

    • APA

      Bin, K. J. (2023). Modelo de captura de dados por internet das coisas e disponibilização dos mesmos para uso clínico e de pesquisa seguindo as leis de proteção de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-06022024-135139/

    • NLM

      Bin KJ. Modelo de captura de dados por internet das coisas e disponibilização dos mesmos para uso clínico e de pesquisa seguindo as leis de proteção de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-06022024-135139/

    • Vancouver

      Bin KJ. Modelo de captura de dados por internet das coisas e disponibilização dos mesmos para uso clínico e de pesquisa seguindo as leis de proteção de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-06022024-135139/
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