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Dissertação (Mestrado)
Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (2025)
Pessoa, Atila Ferreira ; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁREAS CONTAMINADAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PESSOA, Atila Ferreira. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Pessoa, A. F. (2025). Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/
NLM
Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/
Vancouver
Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/
Artigo de periodico
Diffusion coefficient measurements for moving samples under strong magnetic field gradients (2025)
Marassi, Agide Gimenez ; Ferreira, Arthur Gustavo de Araújo ; Oliveira, Everton Lucas de; Amorim, Aparecido Donizeti Fernandes de; Vidoto, Edson Luiz Gea ; Trevizan, Willian Andrighetto; Bonagamba, Tito José
Source: Journal of Magnetic Resonance. Unidade: IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, CAMPO MAGNÉTICO
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ABNT
MARASSI, Agide Gimenez et al. Diffusion coefficient measurements for moving samples under strong magnetic field gradients. Journal of Magnetic Resonance, v. 371, p. 107830-1-107830-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2025.107830. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Marassi, A. G., Ferreira, A. G. de A., Oliveira, E. L. de, Amorim, A. D. F. de, Vidoto, E. L. G., Trevizan, W. A., & Bonagamba, T. J. (2025). Diffusion coefficient measurements for moving samples under strong magnetic field gradients. Journal of Magnetic Resonance, 371, 107830-1-107830-9. doi:10.1016/j.jmr.2025.107830
NLM
Marassi AG, Ferreira AG de A, Oliveira EL de, Amorim ADF de, Vidoto ELG, Trevizan WA, Bonagamba TJ. Diffusion coefficient measurements for moving samples under strong magnetic field gradients [Internet]. Journal of Magnetic Resonance. 2025 ; 371 107830-1-107830-9.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2025.107830
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Marassi AG, Ferreira AG de A, Oliveira EL de, Amorim ADF de, Vidoto ELG, Trevizan WA, Bonagamba TJ. Diffusion coefficient measurements for moving samples under strong magnetic field gradients [Internet]. Journal of Magnetic Resonance. 2025 ; 371 107830-1-107830-9.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmr.2025.107830
Artigo de periodico
Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification (2025)
Ribeiro-Filho, Otávio V; Ponti, Moacir Antonelli ; Curilem, Millaray ; Rios, Ricardo Araújo
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
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ABNT
RIBEIRO-FILHO, Otávio V et al. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, v. 156, n. Ja 2025, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Ribeiro-Filho, O. V., Ponti, M. A., Curilem, M., & Rios, R. A. (2025). Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, 156( Ja 2025), 1-11. doi:10.1016/j.dsp.2024.104878
NLM
Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
Vancouver
Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
Artigo de periodico
Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR (2022)
Zurita, Martim ; Baquero, Wilson Andres Hernandez ; Crepaldi, Caike ; Pereira, Felipe Augusto Cardoso ; Guimarães Filho, Zwinglio de Oliveira
Source: Physics of Plasmas. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TURBULÊNCIA ELETROSTÁTICA, DENSIDADE, REATORES NUCLEARES DE FUSÃO
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ABNT
ZURITA, Martim et al. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, v. 29, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0081281. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Zurita, M., Baquero, W. A. H., Crepaldi, C., Pereira, F. A. C., & Guimarães Filho, Z. de O. (2022). Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR. Physics of Plasmas, 29( 5). doi:10.1063/5.0081281
NLM
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Vancouver
Zurita M, Baquero WAH, Crepaldi C, Pereira FAC, Guimarães Filho Z de O. Stochastic modeling of plasma fluctuations with bursts and correlated noise in TCABR [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0081281
Dissertação (Mestrado)
Development of a portable impedance spectrometer (2022)
Buscaglia, Lorenzo Antonio; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, SENSORES BIOMÉDICOS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, COVID-19
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ABNT
BUSCAGLIA, Lorenzo Antonio. Development of a portable impedance spectrometer. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19072022-120227/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Buscaglia, L. A. (2022). Development of a portable impedance spectrometer (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19072022-120227/
NLM
Buscaglia LA. Development of a portable impedance spectrometer [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19072022-120227/
Vancouver
Buscaglia LA. Development of a portable impedance spectrometer [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19072022-120227/
Artigo de periodico
Roadmap for electrical impedance spectroscopy for sensing: a tutorial (2021)
Buscaglia, Lorenzo Antonio ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Carmo, João Paulo Pereira do
Source: IEEE Sensors Journal. Unidades: IFSC, EESC
Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, SENSORES BIOMÉDICOS, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BUSCAGLIA, Lorenzo Antonio e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e CARMO, João Paulo Pereira do. Roadmap for electrical impedance spectroscopy for sensing: a tutorial. IEEE Sensors Journal, v. 21, n. 20, p. 22246-22257, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3085237. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Buscaglia, L. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Carmo, J. P. P. do. (2021). Roadmap for electrical impedance spectroscopy for sensing: a tutorial. IEEE Sensors Journal, 21( 20), 22246-22257. doi:10.1109/JSEN.2021.3085237
NLM
Buscaglia LA, Oliveira Junior ON de, Carmo JPP do. Roadmap for electrical impedance spectroscopy for sensing: a tutorial [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 20): 22246-22257.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3085237
Vancouver
Buscaglia LA, Oliveira Junior ON de, Carmo JPP do. Roadmap for electrical impedance spectroscopy for sensing: a tutorial [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2021 ; 21( 20): 22246-22257.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3085237
Artigo de periodico
SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs (2020)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Signal Processing : Image Communication. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
KUNZE, Lucas Felipe e GOULARTE, Rudinei e SOUSA, Elaine Parros Machado de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, v. 85, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Kunze, L. F., Goularte, R., & Sousa, E. P. M. de. (2020). SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, 85, 1-11. doi:10.1016/j.image.2020.115866
NLM
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Vancouver
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Dissertação (Mestrado)
Estratégias de alinhamento para consulta cantarolada (2019)
Goródscy, Fábio ; Queiroz, Marcelo Gomes de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO MUSICAL
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ABNT
GORÓDSCY, Fábio. Estratégias de alinhamento para consulta cantarolada. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23122020-172756/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Goródscy, F. (2019). Estratégias de alinhamento para consulta cantarolada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23122020-172756/
NLM
Goródscy F. Estratégias de alinhamento para consulta cantarolada [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23122020-172756/
Vancouver
Goródscy F. Estratégias de alinhamento para consulta cantarolada [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23122020-172756/
Dissertação (Mestrado)
SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (2019)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei (Orientador) ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Kunze, L. F. (2019). SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
NLM
Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
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Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
Tese (Doutorado)
Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina (2018)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Oliva, J. T. (2018). Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
NLM
Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
Vancouver
Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
Artigo de periodico
Temporal code-driven stimulation: definition and application to electric fish signaling (2016)
Lareo, Angel; Forlim, Caroline G.; Pinto, Reynaldo Daniel ; Varona, Pablo; Rodriguez, Francisco de Borja
Source: Frontiers in Neuroinformatics. Unidade: IFSC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, TEORIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
LAREO, Angel et al. Temporal code-driven stimulation: definition and application to electric fish signaling. Frontiers in Neuroinformatics, v. 10, p. 41-1-41-13, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00041. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Lareo, A., Forlim, C. G., Pinto, R. D., Varona, P., & Rodriguez, F. de B. (2016). Temporal code-driven stimulation: definition and application to electric fish signaling. Frontiers in Neuroinformatics, 10, 41-1-41-13. doi:10.3389/fninf.2016.00041
NLM
Lareo A, Forlim CG, Pinto RD, Varona P, Rodriguez F de B. Temporal code-driven stimulation: definition and application to electric fish signaling [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2016 ; 10 41-1-41-13.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00041
Vancouver
Lareo A, Forlim CG, Pinto RD, Varona P, Rodriguez F de B. Temporal code-driven stimulation: definition and application to electric fish signaling [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2016 ; 10 41-1-41-13.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2016.00041
Trabalho de evento
Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document (2016)
Martino, L; Elvira, V; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing - SSP. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L e ELVIRA, V e LOUZADA, Francisco. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2016). Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSP.2016.7551711
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711
Tese (Doutorado)
Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia (2016)
Rodrigues Neto, Abner Cardoso; Sameshima, Koichi (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
RODRIGUES NETO, Abner Cardoso. Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17052016-001503/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Rodrigues Neto, A. C. (2016). Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17052016-001503/
NLM
Rodrigues Neto AC. Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17052016-001503/
Vancouver
Rodrigues Neto AC. Caracterização e modelagem da atividade eletrofisiológica em pacientes com epilepsia [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17052016-001503/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de método de análise não linear do EEG de alta frequência em indivíduos saudáveis e em pacientes portadores de epilepsia refratária (2014)
Simozo, Fabrício Henrique; Murta Junior, Luiz Otavio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMOZO, Fabrício Henrique. Desenvolvimento de método de análise não linear do EEG de alta frequência em indivíduos saudáveis e em pacientes portadores de epilepsia refratária. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06022014-140539/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Simozo, F. H. (2014). Desenvolvimento de método de análise não linear do EEG de alta frequência em indivíduos saudáveis e em pacientes portadores de epilepsia refratária (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06022014-140539/
NLM
Simozo FH. Desenvolvimento de método de análise não linear do EEG de alta frequência em indivíduos saudáveis e em pacientes portadores de epilepsia refratária [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06022014-140539/
Vancouver
Simozo FH. Desenvolvimento de método de análise não linear do EEG de alta frequência em indivíduos saudáveis e em pacientes portadores de epilepsia refratária [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06022014-140539/
Tese (Doutorado)
Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (2012)
Rodrigues, Luciene Cavalcanti; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, LARINGE (PATOLOGIA), ANÁLISE DE ONDALETAS
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ABNT
RODRIGUES, Luciene Cavalcanti. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Rodrigues, L. C. (2012). Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/
NLM
Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/
Vancouver
Rodrigues LC. Uma nova família de filtros digitais para classificação de dados com aplicações ao pré-diagnóstico de patologias na laringe [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06032013-110348/
Tese (Doutorado)
Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz (2012)
Vieira, Lucimar Sasso; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
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ABNT
VIEIRA, Lucimar Sasso. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/. Acesso em: 01 jan. 2026.
APA
Vieira, L. S. (2012). Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/
NLM
Vieira LS. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/
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Vieira LS. Morphlet: uma nova família de transformadas wavelet aplicadas ao processo de conversão de voz [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052012-173331/

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