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  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite (2016)

    Amaral, Bruno Ferraz do; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, GRAFOS ALEATÓRIOS

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    • ABNT

      AMARAL, Bruno Ferraz do. Classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112016-105621/. Acesso em: 21 abr. 2026.

    • APA

      Amaral, B. F. do. (2016). Classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112016-105621/

    • NLM

      Amaral BF do. Classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112016-105621/

    • Vancouver

      Amaral BF do. Classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112016-105621/

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de patologias em plantações de eucaliptos com aprendizado de máquina (2016)

    Oliveira, Matheus Della Croce; Wolf, Denis Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Matheus Della Croce. Detecção de patologias em plantações de eucaliptos com aprendizado de máquina. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-085907/. Acesso em: 21 abr. 2026.

    • APA

      Oliveira, M. D. C. (2016). Detecção de patologias em plantações de eucaliptos com aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-085907/

    • NLM

      Oliveira MDC. Detecção de patologias em plantações de eucaliptos com aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-085907/

    • Vancouver

      Oliveira MDC. Detecção de patologias em plantações de eucaliptos com aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-085907/

  • Tese (Doutorado)

    Mapping soil organic carbon storage in deep soil horizons of Amazonian Podzols (2016)

    Pereira, Osvaldo José Ribeiro ; Montes, Celia Regina (Orientador)

    Unidade: CENA

    Subjects: CARBONO, ESPODOSSOLOS, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, MONITORAMENTO AMBIENTAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      PEREIRA, Osvaldo José Ribeiro. Mapping soil organic carbon storage in deep soil horizons of Amazonian Podzols. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-14062016-113621/. Acesso em: 21 abr. 2026.

    • APA

      Pereira, O. J. R. (2016). Mapping soil organic carbon storage in deep soil horizons of Amazonian Podzols (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-14062016-113621/

    • NLM

      Pereira OJR. Mapping soil organic carbon storage in deep soil horizons of Amazonian Podzols [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-14062016-113621/

    • Vancouver

      Pereira OJR. Mapping soil organic carbon storage in deep soil horizons of Amazonian Podzols [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-14062016-113621/

  • Tese (Doutorado)

    Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás (2016)

    Alves, Elis Dener Lima; Vecchia, Francisco Arthur da Silva (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: CLIMA, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      ALVES, Elis Dener Lima. Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-26082016-085246/. Acesso em: 21 abr. 2026.

    • APA

      Alves, E. D. L. (2016). Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-26082016-085246/

    • NLM

      Alves EDL. Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-26082016-085246/

    • Vancouver

      Alves EDL. Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás [Internet]. 2016 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-26082016-085246/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (2015)

    Jorge, Fábio Rodrigues; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORIAMENTO REMOTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      JORGE, Fábio Rodrigues. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/. Acesso em: 21 abr. 2026.

    • APA

      Jorge, F. R. (2015). Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/

    • NLM

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/

    • Vancouver

      Jorge FR. Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto [Internet]. 2015 ;[citado 2026 abr. 21 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14092015-100714/
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