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  • Tese (Doutorado)

    Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry (2019)

    Gertrudes, Jadson Castro

    Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, FRAMEWORKS, QUÍMICA MÉDICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTRUTURA QUÍMICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GERTRUDES, Jadson Castro. Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-105334/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Gertrudes, J. C. (2019). Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-105334/

    • NLM

      Gertrudes JC. Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-105334/

    • Vancouver

      Gertrudes JC. Semi-supervised learning approaches with applications in Medicinal Chemistry [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-105334/

  • Artigo de periodico

    A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification (2019)

    Gertrudes, Jadson Castro ; Zimek, Arthur ; Sander, Jörg ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, v. No 2019, n. 6, p. 1894-1952, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2019). A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, No 2019( 6), 1894-1952. doi:10.1007/s10618-019-00651-1

    • NLM

      Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1

    • Vancouver

      Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1

  • Tese (Doutorado)

    Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (2014)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Covões, T. F. (2014). Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

    • NLM

      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

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      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

  • Tese (Doutorado)

    Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections (2013)

    Nogueira, Bruno Magalhães; Jorge, Alípio Mário Guedes (Orientador); Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS (TÉCNICAS), CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Bruno Magalhães. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/. Acesso em: 23 jan. 2026.

    • APA

      Nogueira, B. M. (2013). Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/

    • NLM

      Nogueira BM. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/

    • Vancouver

      Nogueira BM. Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052014-103312/
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