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Tese (Doutorado)
Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (2019)
Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, VÍDEO INTERATIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Trojahn, T. H. (2019). Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
NLM
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
Vancouver
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
Trabalho de evento
A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation (2018)
Trojahn, Tiago Henrique; Kishi, Rodrigo Mitsuo; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VÍDEO
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ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Trojahn, T. H., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2018). A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3243082.3243109
NLM
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Vancouver
Trojahn TH, Kishi RM, Goularte R. A new multimodal deep-learning model to video scene segmentation [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3243082.3243109
Dissertação (Mestrado)
Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas (2014)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, VÍDEO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
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ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza. Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13032015-101933/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Barbieri, T. T. de S. (2014). Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13032015-101933/
NLM
Barbieri TT de S. Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13032015-101933/
Vancouver
Barbieri TT de S. Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13032015-101933/
Dissertação (Mestrado)
Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas (2014)
Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, TELEVISÃO INTERATIVA, TELEVISÃO DIGITAL, TERCEIRA DIMENSÃO
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ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique. Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052014-152446/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Trojahn, T. H. (2014). Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052014-152446/
NLM
Trojahn TH. Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052014-152446/
Vancouver
Trojahn TH. Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20052014-152446/
Artigo de periodico
Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation (2008)
Liang, Zhao; Breve, Fabricio Aparecido
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Zhao e BREVE, Fabricio Aparecido. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 13-15, p. 2761-2771, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Liang, Z., & Breve, F. A. (2008). Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 13-15), 2761-2771. doi:10.1016/j.neucom.2007.09.011
NLM
Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
Vancouver
Liang Z, Breve FA. Chaotic synchronization in 2D lattice for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 13-15): 2761-2771.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.09.011
Artigo de periodico
Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation (2008)
Liang, Zhao; Cupertino, Thiago Henrique; Bertini Junior, João Roberto
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago Henrique e BERTINI JUNIOR, João Roberto. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 16-18, p. 3360-3366, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Liang, Z., Cupertino, T. H., & Bertini Junior, J. R. (2008). Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation. Neurocomputing, 71( 16-18), 3360-3366. doi:10.1016/j.neucom.2008.02.024
NLM
Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024
Vancouver
Liang Z, Cupertino TH, Bertini Junior JR. Chaotic synchronization in general network topology for scene segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 16-18): 3360-3366.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.02.024

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