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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (2024)
Silva, Mateus Rossato; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ENTROPIA, REDES NEURAIS, RNA, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
SILVA, Mateus Rossato. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Silva, M. R. (2024). Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
NLM
Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
Vancouver
Silva MR. Avaliação de redes neurais artificiais como aproximador da função de entropia amostral para séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-03072024-082413/
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica (2022)
Tetzner, Vivian Monezi; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE CHAGAS, ENTROPIA, FÍSICA MÉDICA, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
TETZNER, Vivian Monezi. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Tetzner, V. M. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
NLM
Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
Vancouver
Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
Artigo de periodico
Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy (2019)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva ; Duque, Juliano Jinzenji ; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Felipe, Joaquim Cezar ; Fazan, Valéria Paula Sassoli ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Fonte: Journal of Medical and Biological Engineering. Unidades: ICMC, FFCLRP, FMRP
Assuntos: ENTROPIA, DIABETES MELLITUS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA
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ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva et al. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, v. 39, n. 1, p. 70-75, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Senra Filho, A. C. da S., Duque, J. J., Silva, L. E. V. da, Felipe, J. C., Fazan, V. P. S., & Murta Júnior, L. O. (2019). Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, 39( 1), 70-75. doi:10.1007/s40846-018-0382-1
NLM
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Vancouver
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Tese (Doutorado)
Padrões dinâmicos de recrutamento muscular por EMG de alta densidade de diabéticos em diferentes níveis de severidade de neuropatia classificados por um modelo linguistico fuzzy (2017)
Suda, Eneida Yuri; Sacco, Isabel de Camargo Neves (Orientador)
Unidade: FM
Assuntos: NEUROPATIAS DIABÉTICAS, COMPLEXIDADE, ELETROMIOGRAFIA, FORÇA MUSCULAR, LÓGICA FUZZY
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ABNT
SUDA, Eneida Yuri. Padrões dinâmicos de recrutamento muscular por EMG de alta densidade de diabéticos em diferentes níveis de severidade de neuropatia classificados por um modelo linguistico fuzzy. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-22092017-134024/. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Suda, E. Y. (2017). Padrões dinâmicos de recrutamento muscular por EMG de alta densidade de diabéticos em diferentes níveis de severidade de neuropatia classificados por um modelo linguistico fuzzy (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-22092017-134024/
NLM
Suda EY. Padrões dinâmicos de recrutamento muscular por EMG de alta densidade de diabéticos em diferentes níveis de severidade de neuropatia classificados por um modelo linguistico fuzzy [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-22092017-134024/
Vancouver
Suda EY. Padrões dinâmicos de recrutamento muscular por EMG de alta densidade de diabéticos em diferentes níveis de severidade de neuropatia classificados por um modelo linguistico fuzzy [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-22092017-134024/
Artigo de periodico
Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity (2016)
Silva, L. E. V; Senra Filho, A. C. S; Fazan, Valéria Paula Sassoli; Felipe, Joaquim Cezar; Murta Júnior, Luiz Otávio
Fonte: Biomedical Physics and Engineering Express. Unidades: FMRP, FFCLRP
Assuntos: ENTROPIA, SISTEMA NERVOSO, TEXTURA, BIOMEDICINA, IMAGEM
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ABNT
SILVA, L. E. V et al. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity. Biomedical Physics and Engineering Express, v. 2, n. 4, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002. Acesso em: 19 out. 2024.
APA
Silva, L. E. V., Senra Filho, A. C. S., Fazan, V. P. S., Felipe, J. C., & Murta Júnior, L. O. (2016). Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity. Biomedical Physics and Engineering Express, 2( 4). doi:10.1088/2057-1976/2/4/045002
NLM
Silva LEV, Senra Filho ACS, Fazan VPS, Felipe JC, Murta Júnior LO. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity [Internet]. Biomedical Physics and Engineering Express. 2016 ; 2( 4):[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002
Vancouver
Silva LEV, Senra Filho ACS, Fazan VPS, Felipe JC, Murta Júnior LO. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity [Internet]. Biomedical Physics and Engineering Express. 2016 ; 2( 4):[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002

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