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Mestrado Profissionalizante
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)
Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO
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ABNT
BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
NLM
Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Vancouver
Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Parte de monografia/livro
Associações significativas entre dados de temperatura do ar e de saúde em cidades litorâneas e não litorâneas (2022)
Marques, Joselene; Harari, Joseph
Source: Estudos Socioambientais: Diversidade de Olhares. Unidade: IO
Subjects: TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, DOENÇAS RESPIRATÓRIAS
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ABNT
MARQUES, Joselene e HARARI, Joseph. Associações significativas entre dados de temperatura do ar e de saúde em cidades litorâneas e não litorâneas. Estudos Socioambientais: Diversidade de Olhares. Tradução . São Paulo: Blucher, 2022. p. 303-324. Disponível em: https://doi.org/10.5151/9786555502671-15. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Marques, J., & Harari, J. (2022). Associações significativas entre dados de temperatura do ar e de saúde em cidades litorâneas e não litorâneas. In Estudos Socioambientais: Diversidade de Olhares (p. 303-324). São Paulo: Blucher. doi:10.5151/9786555502671-15
NLM
Marques J, Harari J. Associações significativas entre dados de temperatura do ar e de saúde em cidades litorâneas e não litorâneas [Internet]. In: Estudos Socioambientais: Diversidade de Olhares. São Paulo: Blucher; 2022. p. 303-324.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555502671-15
Vancouver
Marques J, Harari J. Associações significativas entre dados de temperatura do ar e de saúde em cidades litorâneas e não litorâneas [Internet]. In: Estudos Socioambientais: Diversidade de Olhares. São Paulo: Blucher; 2022. p. 303-324.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555502671-15
Mestrado Profissionalizante
Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (2021)
Migliato, Antonio Luiz Tonissi; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VALORES ATÍPICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MIGLIATO, Antonio Luiz Tonissi. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Migliato, A. L. T. (2021). Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
NLM
Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Vancouver
Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Artigo de periodico
Dengue outbreaks: unpredictable incidence time series (2019)
Gabriel, Ana Flávia Barbosa ; Alencar, Airlane Pereira ; Miraglia, Simone Georges El Khouri
Source: Epidemiology and Infection. Unidade: IME
Subjects: BIOESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
GABRIEL, Ana Flávia Barbosa e ALENCAR, Airlane Pereira e MIRAGLIA, Simone Georges El Khouri. Dengue outbreaks: unpredictable incidence time series. Epidemiology and Infection, v. 147, p. 1-7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/s0950268819000311. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Gabriel, A. F. B., Alencar, A. P., & Miraglia, S. G. E. K. (2019). Dengue outbreaks: unpredictable incidence time series. Epidemiology and Infection, 147, 1-7. doi:10.1017/s0950268819000311
NLM
Gabriel AFB, Alencar AP, Miraglia SGEK. Dengue outbreaks: unpredictable incidence time series [Internet]. Epidemiology and Infection. 2019 ; 147 1-7.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s0950268819000311
Vancouver
Gabriel AFB, Alencar AP, Miraglia SGEK. Dengue outbreaks: unpredictable incidence time series [Internet]. Epidemiology and Infection. 2019 ; 147 1-7.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s0950268819000311
Dissertação (Mestrado)
Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura (2013)
Martins, Natália da Silva; Ozaki, Vitor Augusto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assunto: TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Natália da Silva. Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09042013-112557/. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Martins, N. da S. (2013). Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09042013-112557/
NLM
Martins N da S. Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09042013-112557/
Vancouver
Martins N da S. Modelos autoregressivos e de médias móveis espaço-temporais (STARMA) aplicados a dados de temperatura [Internet]. 2013 ;[citado 2026 jan. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09042013-112557/
Artigo de periodico
O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil (2009)
Lopes, Célia Mendes Carvalho; Alencar, Airlane Pereira ; Lippi, Franco de Sá Barroso; Yamamoto, Flávio Hideki
Source: Revista Brasileira de Estatística. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Célia Mendes Carvalho et al. O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil. Revista Brasileira de Estatística, v. 70, n. 232, p. 71-87, 2009Tradução . . Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf. Acesso em: 30 jan. 2026.
APA
Lopes, C. M. C., Alencar, A. P., Lippi, F. de S. B., & Yamamoto, F. H. (2009). O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil. Revista Brasileira de Estatística, 70( 232), 71-87. Recuperado de https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf
NLM
Lopes CMC, Alencar AP, Lippi F de SB, Yamamoto FH. O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2009 ; 70( 232): 71-87.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf
Vancouver
Lopes CMC, Alencar AP, Lippi F de SB, Yamamoto FH. O uso de modelos de séries temporais no estudo da produção de álcool no Brasil [Internet]. Revista Brasileira de Estatística. 2009 ; 70( 232): 71-87.[citado 2026 jan. 30 ] Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/111/rbe_2009_v70_n232.pdf

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