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Artigo de periodico
Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood (2023)
Ribeiro, Terezinha Késsia de Assis ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Statistical Papers. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
NLM
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
Vancouver
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
Artigo de periodico
A new regression model for positive random variables with skewed and long tail (2021)
Bourguignon, Marcelo ; Santos-Neto, Manoel ; Castro, Mário de
Source: Metron: international journal of statistics. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
BOURGUIGNON, Marcelo e SANTOS-NETO, Manoel e CASTRO, Mário de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail. Metron: international journal of statistics, v. 79, p. 33-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Bourguignon, M., Santos-Neto, M., & Castro, M. de. (2021). A new regression model for positive random variables with skewed and long tail. Metron: international journal of statistics, 79, 33-55. doi:10.1007/s40300-021-00203-y
NLM
Bourguignon M, Santos-Neto M, Castro M de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail [Internet]. Metron: international journal of statistics. 2021 ; 79 33-55.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y
Vancouver
Bourguignon M, Santos-Neto M, Castro M de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail [Internet]. Metron: international journal of statistics. 2021 ; 79 33-55.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y
Artigo de periodico
Residual analysis in Rasch Poisson counts models (2021)
Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO
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ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
NLM
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Vancouver
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Tese (Doutorado)
Regressão beta robusta (2020)
Ribeiro, Terezinha Késsia de Assis ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ROBUSTEZ, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis. Regressão beta robusta. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/. Acesso em: 11 fev. 2026.
APA
Ribeiro, T. K. de A. (2020). Regressão beta robusta (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/
NLM
Ribeiro TK de A. Regressão beta robusta [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/
Vancouver
Ribeiro TK de A. Regressão beta robusta [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05102025-164714/

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