Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios (2024)
Unidade: EESCSubjects: RESERVATÓRIOS, ENERGIA HIDRELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, CONVOLUÇÕES, ESTATÍSTICA
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/. Acesso em: 09 fev. 2026.APA
Oliveira Júnior, J. N. de. (2024). Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/NLM
Oliveira Júnior JN de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/Vancouver
Oliveira Júnior JN de. Forecasting reservoir levels using data-driven methods and typical scenarios [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052025-100430/
