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Dissertação (Mestrado)
Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros (2024)
Santos, Richard Guilherme dos; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Richard Guilherme dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Santos, R. G. dos. (2024). Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/
NLM
Santos RG dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/
Vancouver
Santos RG dos. Amostragem aleatória e extensões para predição de eventos raros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05122025-203313/
Trabalho de evento-anais periodico
Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance (2023)
Ribeiro, Rita P ; Mastelini, Saulo Martiello ; Davari, Narjes ; Aminian, Ehsan ; Veloso, Bruno Miguel Delindro ; Gama, João
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
RIBEIRO, Rita P et al. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25. Acesso em: 16 fev. 2026. , 2023
APA
Ribeiro, R. P., Mastelini, S. M., Davari, N., Aminian, E., Veloso, B. M. D., & Gama, J. (2023). Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-23633-4_25
NLM
Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Aminian E, Veloso BMD, Gama J. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2023 ; 1753 383-399.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25
Vancouver
Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Aminian E, Veloso BMD, Gama J. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2023 ; 1753 383-399.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25
Artigo de periodico
Spectroscopic characterization of rare events in colloidal particle stochastic thermodynamics (2022)
Otani, Sandro Keiichi ; Martins, Thalyta Tavares; Muniz, Sérgio Ricardo ; Sousa Filho, Paulo C.; Sigoli, Fernando A.; Nome, René A.
Source: Frontiers in Chemistry. Unidade: IFSC
Subjects: TERMODINÂMICA, ÓPTICA
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ABNT
OTANI, Sandro Keiichi et al. Spectroscopic characterization of rare events in colloidal particle stochastic thermodynamics. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 879524-1-879524-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.879524. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Otani, S. K., Martins, T. T., Muniz, S. R., Sousa Filho, P. C., Sigoli, F. A., & Nome, R. A. (2022). Spectroscopic characterization of rare events in colloidal particle stochastic thermodynamics. Frontiers in Chemistry, 10, 879524-1-879524-9. doi:10.3389/fchem.2022.879524
NLM
Otani SK, Martins TT, Muniz SR, Sousa Filho PC, Sigoli FA, Nome RA. Spectroscopic characterization of rare events in colloidal particle stochastic thermodynamics [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 879524-1-879524-9.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.879524
Vancouver
Otani SK, Martins TT, Muniz SR, Sousa Filho PC, Sigoli FA, Nome RA. Spectroscopic characterization of rare events in colloidal particle stochastic thermodynamics [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 879524-1-879524-9.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.879524
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas (2019)
Lopes, Marco Antonio; Montini, Alessandra de Ávila (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIG DATA
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ABNT
LOPES, Marco Antonio. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/. Acesso em: 16 fev. 2026.
APA
Lopes, M. A. (2019). Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/
NLM
Lopes MA. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/
Vancouver
Lopes MA. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. 2019 ;[citado 2026 fev. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10022020-174317/

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