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  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. Clustering functional data sets by law. Stochastic Processes and their Applications, v. 192, n. artigo 104796, p. 1-13, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2025.104796. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Galves, A., Najman, F. A., Svarc, M., & Vargas, C. D. (2026). Clustering functional data sets by law. Stochastic Processes and their Applications, 192( artigo 104796), 1-13. doi:10.1016/j.spa.2025.104796
    • NLM

      Galves A, Najman FA, Svarc M, Vargas CD. Clustering functional data sets by law [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2026 ; 192( artigo 104796): 1-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2025.104796
    • Vancouver

      Galves A, Najman FA, Svarc M, Vargas CD. Clustering functional data sets by law [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2026 ; 192( artigo 104796): 1-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2025.104796
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS (TEORIA), BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAMANI, Alexander Victor Ocsa. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Mamani, A. V. O. (2011). Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/
    • NLM

      Mamani AVO. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/
    • Vancouver

      Mamani AVO. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU [Internet]. 2011 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/

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