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Dissertação (Mestrado)
Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (2022)
Marteletto, Sérgio Reinaldo; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
MARTELETTO, Sérgio Reinaldo. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/. Acesso em: 03 jan. 2026.
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Marteletto, S. R. (2022). Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
NLM
Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
Vancouver
Marteletto SR. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-08032023-134543/
Dissertação (Mestrado)
Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)
Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)
Unidade: FFCLRP
Subjects: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
NLM
Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Vancouver
Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/
Dissertação (Mestrado)
O consumo de filmes em cinemas no Brasil: uma análise de florestas aleatórias (2019)
Justa, Ticiana Sá da; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR, CINEMAS, EXIBIÇÃO DE FILMES, INTERNET
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ABNT
JUSTA, Ticiana Sá da. O consumo de filmes em cinemas no Brasil: uma análise de florestas aleatórias. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-31012019-181148/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Justa, T. S. da. (2019). O consumo de filmes em cinemas no Brasil: uma análise de florestas aleatórias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-31012019-181148/
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Justa TS da. O consumo de filmes em cinemas no Brasil: uma análise de florestas aleatórias [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-31012019-181148/
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Justa TS da. O consumo de filmes em cinemas no Brasil: uma análise de florestas aleatórias [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-31012019-181148/
Dissertação (Mestrado)
Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos (2018)
Abud, Luciana de Melo e; Braghetto, Kelly Rosa (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
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ABNT
ABUD, Luciana de Melo e. Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082018-140641/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Abud, L. de M. e. (2018). Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082018-140641/
NLM
Abud L de M e. Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082018-140641/
Vancouver
Abud L de M e. Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20082018-140641/

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