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Dissertação (Mestrado)
Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda (2025)
Pascoal, Daniel Shinoda; Camargo, Victor Claudio Bento de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PASCOAL, Daniel Shinoda. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/. Acesso em: 09 jan. 2026.
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Pascoal, D. S. (2025). Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/
NLM
Pascoal DS. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/
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Pascoal DS. Análise comparativa de abordagens de modelagem de mix de marketing: Estudo de caso em um varejista de e-commerce de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29042025-165713/
Tese (Doutorado)
Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (2024)
Santos, Tiago Mendonça dos; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA DA DECISÃO
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SANTOS, Tiago Mendonça dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Santos, T. M. dos. (2024). Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
NLM
Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
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Santos TM dos. Métodos preditivos computacionalmente eficientes baseados em floresta aleatória [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01052024-164427/
Dissertação (Mestrado)
Análise ao Longo do Tempo da Estabilidade de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Gerenciamento de Churn em Negócios Não Contratuais (2024)
Reis, Adriana Letícia dos; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, STAKEHOLDER
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REIS, Adriana Letícia dos. Análise ao Longo do Tempo da Estabilidade de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Gerenciamento de Churn em Negócios Não Contratuais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14032025-133533/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Reis, A. L. dos. (2024). Análise ao Longo do Tempo da Estabilidade de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Gerenciamento de Churn em Negócios Não Contratuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14032025-133533/
NLM
Reis AL dos. Análise ao Longo do Tempo da Estabilidade de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Gerenciamento de Churn em Negócios Não Contratuais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14032025-133533/
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Reis AL dos. Análise ao Longo do Tempo da Estabilidade de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Gerenciamento de Churn em Negócios Não Contratuais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14032025-133533/
Mestrado Profissionalizante
Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética (2023)
Barreto, Luan Oliveira; Muglia, Valdair Francisco (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, NEOPLASIAS RENAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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BARRETO, Luan Oliveira. Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162435/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Barreto, L. O. (2023). Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162435/
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Barreto LO. Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162435/
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Barreto LO. Capacidade de predição de agressividade de neoplasias renais malignas utilizando radiômica em sequências específicas de ressonância magnética [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162435/
Mestrado Profissionalizante
Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata (2023)
Barros, Rafael Vasconcelos; Muglia, Valdair Francisco (Orientador)
Unidade: FMRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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BARROS, Rafael Vasconcelos. Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162852/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Barros, R. V. (2023). Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162852/
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Barros RV. Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162852/
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Barros RV. Radiômica na diferenciação entre lesões de baixo e alto grau na ressonância magnética de próstata [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17158/tde-05012024-162852/
Tese (Doutorado)
Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (2023)
Vieira, Juliana de Camargo; Soriano, Francisco Garcia (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEPSE, PREDIÇÃO
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VIEIRA, Juliana de Camargo. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Vieira, J. de C. (2023). Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
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Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
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Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/
Dissertação (Mestrado)
Previsibilidade da direção do preço intradiário do bitcoin com modelos de random forest (2023)
Poli, Paulo de Castro Rubio; Maciel, Leandro dos Santos (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: DINHEIRO ELETRÔNICO, MOEDAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
POLI, Paulo de Castro Rubio. Previsibilidade da direção do preço intradiário do bitcoin com modelos de random forest. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-04092023-191410/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Poli, P. de C. R. (2023). Previsibilidade da direção do preço intradiário do bitcoin com modelos de random forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-04092023-191410/
NLM
Poli P de CR. Previsibilidade da direção do preço intradiário do bitcoin com modelos de random forest [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-04092023-191410/
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Poli P de CR. Previsibilidade da direção do preço intradiário do bitcoin com modelos de random forest [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-04092023-191410/
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Dissertação (Mestrado)
Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (2021)
Souza, Cleber Batista de; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Cleber Batista de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Souza, C. B. de. (2021). Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
NLM
Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
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Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
Mestrado Profissionalizante
Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (2021)
Nicola, Márcio José; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SISTEMAS AGROFLORESTAIS, EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLA, Márcio José. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Nicola, M. J. (2021). Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/
NLM
Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/
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Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/
Tese (Doutorado)
Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (2021)
Popolin Neto, Mário; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPOLIN NETO, Mário. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Popolin Neto, M. (2021). Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
NLM
Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
Vancouver
Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
Artigo de periodico
Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters (2021)
Oliveira, Rodrigo Felipe Albuquerque Paiva de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez ; Medeiros, Ana Clara A. M. V. F. de ; Freire, Daniela Lopes
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo Felipe Albuquerque Paiva de et al. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 6, p. 978-985, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Oliveira, R. F. A. P. de, Bastos-Filho, C. J. A., Medeiros, A. C. A. M. V. F. de, & Freire, D. L. (2021). Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters. IEEE Latin America Transactions, 19( 6), 978-985. doi:10.1109/TLA.2021.9451243
NLM
Oliveira RFAP de, Bastos-Filho CJA, Medeiros ACAMVF de, Freire DL. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 6): 978-985.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243
Vancouver
Oliveira RFAP de, Bastos-Filho CJA, Medeiros ACAMVF de, Freire DL. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 6): 978-985.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243
Mestrado Profissionalizante
Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)
Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
NLM
Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
Vancouver
Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
Dissertação (Mestrado)
Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (2020)
Bruscato, Lucas Peinado; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ESTATISTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUSCATO, Lucas Peinado. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Bruscato, L. P. (2020). Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
NLM
Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
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Bruscato LP. Predição de polaridade negativa em relatórios de auditoria utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12032020-055952/
Dissertação (Mestrado)
Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (2020)
Cardoso, Thiago Victor ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Thiago Victor. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Cardoso, T. V. (2020). Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
NLM
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Vancouver
Cardoso TV. Auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista com base em trajetórias provenientes de rastreamento do olhar [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14122020-231950/
Dissertação (Mestrado)
Contracepção de emergência: desconforto para a prescrição do método entre os médicos que atuam na área de pediatria no estado do Amazonas (2019)
Amorim, Renata Vieira; Barbieri, Marco Antonio (Orientador); Menezes, Camila Helena Aguiar Bôtto de (coorient)
Unidade: FMRP
Subjects: RELAÇÃO SEXUAL, ADOLESCENTES, ANTICONCEPÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMORIM, Renata Vieira. Contracepção de emergência: desconforto para a prescrição do método entre os médicos que atuam na área de pediatria no estado do Amazonas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-11022020-160241/. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Amorim, R. V. (2019). Contracepção de emergência: desconforto para a prescrição do método entre os médicos que atuam na área de pediatria no estado do Amazonas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-11022020-160241/
NLM
Amorim RV. Contracepção de emergência: desconforto para a prescrição do método entre os médicos que atuam na área de pediatria no estado do Amazonas [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-11022020-160241/
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Amorim RV. Contracepção de emergência: desconforto para a prescrição do método entre os médicos que atuam na área de pediatria no estado do Amazonas [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-11022020-160241/
Artigo de periodico
Crime prediction through urban metrics and statistical learning (2018)
Alves, Luiz G. A.; Ribeiro, Haroldo V.; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CRIME, REGRESSÃO
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ABNT
ALVES, Luiz G. A. e RIBEIRO, Haroldo V. e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Crime prediction through urban metrics and statistical learning. Physica A, v. 505, p. 435-443, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.03.084. Acesso em: 09 jan. 2026.
APA
Alves, L. G. A., Ribeiro, H. V., & Rodrigues, F. A. (2018). Crime prediction through urban metrics and statistical learning. Physica A, 505, 435-443. doi:10.1016/j.physa.2018.03.084
NLM
Alves LGA, Ribeiro HV, Rodrigues FA. Crime prediction through urban metrics and statistical learning [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 435-443.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.03.084
Vancouver
Alves LGA, Ribeiro HV, Rodrigues FA. Crime prediction through urban metrics and statistical learning [Internet]. Physica A. 2018 ; 505 435-443.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.03.084

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