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  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de espaço de fase e redes complexas para predição de tendências em séries temporais de dados financeiros (2024)

    Oliveira, Vinicius Alencar; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: MERCADO FINANCEIRO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Vinicius Alencar. Uso de espaço de fase e redes complexas para predição de tendências em séries temporais de dados financeiros. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-10102024-185243/. Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Oliveira, V. A. (2024). Uso de espaço de fase e redes complexas para predição de tendências em séries temporais de dados financeiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-10102024-185243/

    • NLM

      Oliveira VA. Uso de espaço de fase e redes complexas para predição de tendências em séries temporais de dados financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-10102024-185243/

    • Vancouver

      Oliveira VA. Uso de espaço de fase e redes complexas para predição de tendências em séries temporais de dados financeiros [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-10102024-185243/

  • Trabalho de evento-resumo

    Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests (2022)

    Ilídio, Pedro; Alves, André Hallwas Ribeiro; Thiemann, Otávio Henrique ; Cerri, Ricardo

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FARMACODINÂMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ILÍDIO, Pedro et al. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf. Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Ilídio, P., Alves, A. H. R., Thiemann, O. H., & Cerri, R. (2022). Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf

    • NLM

      Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf

    • Vancouver

      Ilídio P, Alves AHR, Thiemann OH, Cerri R. Predição de interações fármaco-alvo com Biclustering Random Forests [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/14ba6115-53cf-4257-babe-30abacfecf62/PROD034143_3121710.pdf
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