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  • Dissertação (Mestrado)

    Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (2023)

    Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MADEIRA, Tiago. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Madeira, T. (2023). Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

    • NLM

      Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

    • Vancouver

      Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

  • Dissertação (Mestrado)

    Scalable learning of probabilistic circuits (2022)

    Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

    • NLM

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

    • Vancouver

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

  • Dissertação (Mestrado)

    A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (2021)

    Ribeiro, Heitor Reis; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Heitor Reis. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Ribeiro, H. R. (2021). A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

    • NLM

      Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

    • Vancouver

      Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

  • Artigo de periodico

    Intelligent computational model for the classification of COVID-19 with chest radiography compared to other respiratory diseases (2021)

    Santos, Paula Cristina dos

    Source: Computer Science and Information Technology. Unidade: FFCLRP

    Subjects: PROBABILIDADE, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Paula Cristina dos. Intelligent computational model for the classification of COVID-19 with chest radiography compared to other respiratory diseases. Computer Science and Information Technology, p. 135-147, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5121/csit.2021.111011. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Santos, P. C. dos. (2021). Intelligent computational model for the classification of COVID-19 with chest radiography compared to other respiratory diseases. Computer Science and Information Technology, 135-147. doi:10.5121/csit.2021.111011

    • NLM

      Santos PC dos. Intelligent computational model for the classification of COVID-19 with chest radiography compared to other respiratory diseases [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2021 ; 135-147.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2021.111011

    • Vancouver

      Santos PC dos. Intelligent computational model for the classification of COVID-19 with chest radiography compared to other respiratory diseases [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2021 ; 135-147.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2021.111011

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (2019)

    Lopes, Bruno Tenório da Silveira; Durham, Alan Mitchell (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Bruno Tenório da Silveira. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Lopes, B. T. da S. (2019). Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/

    • NLM

      Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/

    • Vancouver

      Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
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