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  • Unidade: FEARP

    Subjects: BOLSA DE MERCADORIAS, AGRICULTURA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO ECONÔMICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      MOTA, Tiago Oliveira. Avaliação de métodos baseados em aprendizado de máquina para previsão de preços de produtos agrícolas em mercados atacadistas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12092024-135746/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Mota, T. O. (2024). Avaliação de métodos baseados em aprendizado de máquina para previsão de preços de produtos agrícolas em mercados atacadistas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12092024-135746/
    • NLM

      Mota TO. Avaliação de métodos baseados em aprendizado de máquina para previsão de preços de produtos agrícolas em mercados atacadistas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12092024-135746/
    • Vancouver

      Mota TO. Avaliação de métodos baseados em aprendizado de máquina para previsão de preços de produtos agrícolas em mercados atacadistas [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12092024-135746/

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