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Tese (Doutorado)
Avaliação do potencial preditivo da microbiota intestinal associada a características fenotípicas para identificação de doenças multifatoriais (2023)
Candian, Danielle Cristina Fonseca; Fernandes, Gabriel da Rocha (coorient) ; Waitzberg, Dan Linetzky (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS, DOENÇAS
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ABNT
CANDIAN, Danielle Cristina Fonseca. Avaliação do potencial preditivo da microbiota intestinal associada a características fenotípicas para identificação de doenças multifatoriais. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5168/tde-22082023-142604/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Candian, D. C. F. (2023). Avaliação do potencial preditivo da microbiota intestinal associada a características fenotípicas para identificação de doenças multifatoriais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5168/tde-22082023-142604/
NLM
Candian DCF. Avaliação do potencial preditivo da microbiota intestinal associada a características fenotípicas para identificação de doenças multifatoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5168/tde-22082023-142604/
Vancouver
Candian DCF. Avaliação do potencial preditivo da microbiota intestinal associada a características fenotípicas para identificação de doenças multifatoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5168/tde-22082023-142604/
Dissertação (Mestrado)
Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec (2021)
Massoni, Gabriela; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
MASSONI, Gabriela. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Massoni, G. (2021). Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/
NLM
Massoni G. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/
Vancouver
Massoni G. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/
Dissertação (Mestrado)
Vector representation of texts applied to prediction models (2020)
Stern, Deborah Bassi; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DA PALAVRA, ESTATÍSTICA DESCRITIVA
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ABNT
STERN, Deborah Bassi. Vector representation of texts applied to prediction models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Stern, D. B. (2020). Vector representation of texts applied to prediction models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
NLM
Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
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Stern DB. Vector representation of texts applied to prediction models [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-10062020-102333/
Tese (Doutorado)
Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo (2020)
Damascena, Aline Santos; Saldiva, Paulo Hilário Nascimento (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MATERIAL PARTICULADO, EXPOSIÇÃO AMBIENTAL, TELEMETRIA
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ABNT
DAMASCENA, Aline Santos. Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-08062021-111756/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Damascena, A. S. (2020). Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-08062021-111756/
NLM
Damascena AS. Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-08062021-111756/
Vancouver
Damascena AS. Modelo espaço-temporal para a predição da concentração de material particulado fino na Região Metropolitana de São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-08062021-111756/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento e análise de modelos de estatística multivariada baseados em aprendizado de máquina: predição de partos pré-termo na coorte de nascimento BRISA em Ribeirão Preto (2020)
Bazo, Gabriel; Barbieri, Marco Antonio (Orientador) ; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello (coorient)
Unidade: FMRP
Subjects: PARTO, BEBÊ PREMATURO, TRABALHO DE PARTO PREMATURO, POLÍTICAS PÚBLICAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BAZO, Gabriel. Desenvolvimento e análise de modelos de estatística multivariada baseados em aprendizado de máquina: predição de partos pré-termo na coorte de nascimento BRISA em Ribeirão Preto. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-07092020-102951/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Bazo, G. (2020). Desenvolvimento e análise de modelos de estatística multivariada baseados em aprendizado de máquina: predição de partos pré-termo na coorte de nascimento BRISA em Ribeirão Preto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-07092020-102951/
NLM
Bazo G. Desenvolvimento e análise de modelos de estatística multivariada baseados em aprendizado de máquina: predição de partos pré-termo na coorte de nascimento BRISA em Ribeirão Preto [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-07092020-102951/
Vancouver
Bazo G. Desenvolvimento e análise de modelos de estatística multivariada baseados em aprendizado de máquina: predição de partos pré-termo na coorte de nascimento BRISA em Ribeirão Preto [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17144/tde-07092020-102951/
Artigo de periodico
Development of caesarean section prediction models: secondary analysis of a prospective cohort study in two sub-Saharan African countries (2019)
Souza, Hayala C. C. de ; Perdoná, Gleici da Silva Castro ; Marcolin, Alessandra Cristina; Oyeneyin, Lawal O.; Oladapo, Olufemi T.; Mugerwa, Kidza; Souza, João Paulo Dias de
Source: Reproductive Health. Unidade: FMRP
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, CESÁREA
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ABNT
SOUZA, Hayala C. C. de et al. Development of caesarean section prediction models: secondary analysis of a prospective cohort study in two sub-Saharan African countries. Reproductive Health, v. 116, p. art. 165 [11] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12978-019-0832-4. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Souza, H. C. C. de, Perdoná, G. da S. C., Marcolin, A. C., Oyeneyin, L. O., Oladapo, O. T., Mugerwa, K., & Souza, J. P. D. de. (2019). Development of caesarean section prediction models: secondary analysis of a prospective cohort study in two sub-Saharan African countries. Reproductive Health, 116, art. 165 [11] . doi:10.1186/s12978-019-0832-4
NLM
Souza HCC de, Perdoná G da SC, Marcolin AC, Oyeneyin LO, Oladapo OT, Mugerwa K, Souza JPD de. Development of caesarean section prediction models: secondary analysis of a prospective cohort study in two sub-Saharan African countries [Internet]. Reproductive Health. 2019 ; 116 art. 165 [11] .[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12978-019-0832-4
Vancouver
Souza HCC de, Perdoná G da SC, Marcolin AC, Oyeneyin LO, Oladapo OT, Mugerwa K, Souza JPD de. Development of caesarean section prediction models: secondary analysis of a prospective cohort study in two sub-Saharan African countries [Internet]. Reproductive Health. 2019 ; 116 art. 165 [11] .[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12978-019-0832-4
Tese (Doutorado)
Framework para sistema tutor adaptativo ao raciocínio crítico em contabilidade - STARCC (2019)
Souza, Marcelo Cunha de; Cornacchione Junior, Edgard Bruno (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: CONTABILIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Marcelo Cunha de. Framework para sistema tutor adaptativo ao raciocínio crítico em contabilidade - STARCC. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22082019-160042/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Souza, M. C. de. (2019). Framework para sistema tutor adaptativo ao raciocínio crítico em contabilidade - STARCC (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22082019-160042/
NLM
Souza MC de. Framework para sistema tutor adaptativo ao raciocínio crítico em contabilidade - STARCC [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22082019-160042/
Vancouver
Souza MC de. Framework para sistema tutor adaptativo ao raciocínio crítico em contabilidade - STARCC [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22082019-160042/
Tese (Doutorado)
Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (2016)
Pereira, André Luiz Vizine; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, André Luiz Vizine. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/. Acesso em: 21 jan. 2026.
APA
Pereira, A. L. V. (2016). Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/
NLM
Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/
Vancouver
Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/

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