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Date published
- 2025 (~2)
Subjects
- neoplasias (2)
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Trabalho de evento-resumo
In vitro pharmacological activity of inhibitors dipeptidyl nitrile derivatives in liver and pancreatic cancer cells (2025)
Satkauskas, Vinicius Gonçalves ; Botelho, Sabrina Mendes ; Leitão, Andrei
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry - BrazMedChem. Unidade: IQSC
Subjects: NEOPLASIAS, PÂNCREAS, FÍGADO, ANTINEOPLÁSICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATKAUSKAS, Vinicius Gonçalves e BOTELHO, Sabrina Mendes e LEITÃO, Andrei. In vitro pharmacological activity of inhibitors dipeptidyl nitrile derivatives in liver and pancreatic cancer cells. 2025, Anais.. Búzios: Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), 2025. Disponível em: https://brazmedchem.org. Acesso em: 22 abr. 2026.
APA
Satkauskas, V. G., Botelho, S. M., & Leitão, A. (2025). In vitro pharmacological activity of inhibitors dipeptidyl nitrile derivatives in liver and pancreatic cancer cells. In Anais. Búzios: Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Recuperado de https://brazmedchem.org
NLM
Satkauskas VG, Botelho SM, Leitão A. In vitro pharmacological activity of inhibitors dipeptidyl nitrile derivatives in liver and pancreatic cancer cells [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://brazmedchem.org
Vancouver
Satkauskas VG, Botelho SM, Leitão A. In vitro pharmacological activity of inhibitors dipeptidyl nitrile derivatives in liver and pancreatic cancer cells [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://brazmedchem.org
Artigo de periodico
Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening (2025)
Doretto, Daniel S.; Corsato, Paula C. R.; Silva, Christian O.; Pessoa, James C.; Vieira, Luis C. S.; Araujo, William Reis de ; Shimizu, Flávio Makoto ; Piazzetta, Maria H. O.; Gobbi, Angelo Luiz ; Ribeiro, Iris R. S.; Lima, Renato Sousa
Source: ACS Sensors. Unidade: IQSC
Subjects: SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CULTURA DE CÉLULAS, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DORETTO, Daniel S. et al. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298. Acesso em: 22 abr. 2026.
APA
Doretto, D. S., Corsato, P. C. R., Silva, C. O., Pessoa, J. C., Vieira, L. C. S., Araujo, W. R. de, et al. (2025). Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening. ACS Sensors. doi:10.1021/acssensors.4c02298
NLM
Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298
Vancouver
Doretto DS, Corsato PCR, Silva CO, Pessoa JC, Vieira LCS, Araujo WR de, Shimizu FM, Piazzetta MHO, Gobbi AL, Ribeiro IRS, Lima RS. Ultradense electrochemical chip and machine learning for high-throughput, accurate anticancer drug screening [Internet]. ACS Sensors. 2025 ;[citado 2026 abr. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c02298

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