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Tese (Doutorado)
Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs (2021)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto; Louzada, Francisco (Orientador) ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, FALHA, PROCESSOS DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Gonzatto Junior, O. A. (2021). Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
NLM
Gonzatto Junior OA. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
Vancouver
Gonzatto Junior OA. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
Tese (Doutorado)
Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process (2019)
Almeida, Marco Pollo; Tomazella, Vera Lucia Damasceno (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PROCESSOS DE POISSON, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
ALMEIDA, Marco Pollo. Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30092019-090126/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Almeida, M. P. (2019). Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30092019-090126/
NLM
Almeida MP. Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30092019-090126/
Vancouver
Almeida MP. Statistical inference for non-homogeneous Poisson process with competing risks: a repairable systems approach under power-law process [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-30092019-090126/

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