Exploring the potentiality of semantic features for paraphrase detection (2020)
Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMCSubjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANCHIETA, Rafael Torres e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Exploring the potentiality of semantic features for paraphrase detection. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_22. Acesso em: 04 jan. 2026. , 2020APA
Anchieta, R. T., & Pardo, T. A. S. (2020). Exploring the potentiality of semantic features for paraphrase detection. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_22NLM
Anchieta RT, Pardo TAS. Exploring the potentiality of semantic features for paraphrase detection [Internet]. 2020 ; 12037 228-238.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_22Vancouver
Anchieta RT, Pardo TAS. Exploring the potentiality of semantic features for paraphrase detection [Internet]. 2020 ; 12037 228-238.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_22
