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  • Artigo de periodico

    Tunable femtosecond nonlinear absorption and optical limiting thresholds of La2O3-B2O3 glasses by controlling the borate structural units (2022)

    Jagannath, G.; Gaddam, Anuraag ; Rao, S. Venugopal; Agarkov, D. A.; Korableva, G. M.; Ghosh, Manasi; Dey, Krishna Kishor; Ferreira, José M. F.; Allu, Amarnath R.

    Source: Scripta Materialia. Unidade: IFSC

    Subjects: VIDRO, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, ÓPTICA NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      JAGANNATH, G. et al. Tunable femtosecond nonlinear absorption and optical limiting thresholds of La2O3-B2O3 glasses by controlling the borate structural units. Scripta Materialia, v. 211, p. 114530-1-114530-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2022.114530. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Jagannath, G., Gaddam, A., Rao, S. V., Agarkov, D. A., Korableva, G. M., Ghosh, M., et al. (2022). Tunable femtosecond nonlinear absorption and optical limiting thresholds of La2O3-B2O3 glasses by controlling the borate structural units. Scripta Materialia, 211, 114530-1-114530-8. doi:10.1016/j.scriptamat.2022.114530

    • NLM

      Jagannath G, Gaddam A, Rao SV, Agarkov DA, Korableva GM, Ghosh M, Dey KK, Ferreira JMF, Allu AR. Tunable femtosecond nonlinear absorption and optical limiting thresholds of La2O3-B2O3 glasses by controlling the borate structural units [Internet]. Scripta Materialia. 2022 ; 211 114530-1-114530-8.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2022.114530

    • Vancouver

      Jagannath G, Gaddam A, Rao SV, Agarkov DA, Korableva GM, Ghosh M, Dey KK, Ferreira JMF, Allu AR. Tunable femtosecond nonlinear absorption and optical limiting thresholds of La2O3-B2O3 glasses by controlling the borate structural units [Internet]. Scripta Materialia. 2022 ; 211 114530-1-114530-8.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2022.114530

  • Artigo de periodico

    Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets (2021)

    Cassar, Daniel Roberto ; Mastelini, Saulo Martiello ; Botari, Tiago ; Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra

    Source: Ceramics International. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASSAR, Daniel Roberto et al. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets. Ceramics International, v. 47, n. 17, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Cassar, D. R., Mastelini, S. M., Botari, T., Alcobaça, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2021). Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets. Ceramics International, 47( 17), Se 2021. doi:10.1016/j.ceramint.2021.05.105

    • NLM

      Cassar DR, Mastelini SM, Botari T, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 17): Se 2021.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105

    • Vancouver

      Cassar DR, Mastelini SM, Botari T, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 17): Se 2021.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105

  • Artigo de periodico

    Predicting glass transition temperatures using neural networks (2018)

    Cassar, Daniel R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra

    Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VIDRO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASSAR, Daniel R e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e ZANOTTO, Edgar Dutra. Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, v. 159, p. 249-256, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2018). Predicting glass transition temperatures using neural networks. Acta Materialia, 159, 249-256. doi:10.1016/j.actamat.2018.08.022

    • NLM

      Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022

    • Vancouver

      Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting glass transition temperatures using neural networks [Internet]. Acta Materialia. 2018 ; 159 249-256.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2018.08.022
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