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Dissertação (Mestrado)
Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (2022)
Silva, Guilherme Domingos Faria; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
NLM
Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Vancouver
Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (2022)
Rojas Krugger, Esther Maria; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEGÓCIOS, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
ROJAS KRUGGER, Esther Maria. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Rojas Krugger, E. M. (2022). Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
NLM
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Vancouver
Rojas Krugger EM. Detecção de anomalias em logs de eventos de processos de negócio: um estudo comparativo entre abordagens baseadas em redes neurais e baseadas em contagem [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-04052022-215626/
Artigo de periodico
On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning (2021)
Silva, Samuel Rocha; Vieira, Thales ; Martínez, Dimas ; Paiva, Afonso
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZAGEM
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ABNT
SILVA, Samuel Rocha et al. On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning. Expert Systems With Applications, v. 167, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114193. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Silva, S. R., Vieira, T., Martínez, D., & Paiva, A. (2021). On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning. Expert Systems With Applications, 167, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2020.114193
NLM
Silva SR, Vieira T, Martínez D, Paiva A. On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning [Internet]. Expert Systems With Applications. 2021 ; 167 1-12.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114193
Vancouver
Silva SR, Vieira T, Martínez D, Paiva A. On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning [Internet]. Expert Systems With Applications. 2021 ; 167 1-12.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114193
Dissertação (Mestrado)
Fast outlier detection using similarity self-join techniques (2021)
Cabral, Eugenio Ferreira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CABRAL, Eugenio Ferreira. Fast outlier detection using similarity self-join techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Cabral, E. F. (2021). Fast outlier detection using similarity self-join techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
NLM
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Vancouver
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Artigo de periodico
Internal evaluation of unsupervised outlier detection (2020)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Sander, Jörg ; Zimek, Arthur
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira et al. Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 14, n. 4, p. 47:1-47:42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3394053. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Sander, J., & Zimek, A. (2020). Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14( 4), 47:1-47:42. doi:10.1145/3394053
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
Tese (Doutorado)
Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification (2019)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SELEÇÃO DE MODELOS, VALORES ATÍPICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Marques, H. O. (2019). Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
NLM
Marques HO. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
Vancouver
Marques HO. Evaluation and model selection for unsupervised outlier detection and one-class classification [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07012020-105601/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers (2015)
Marques, Henrique Oliveira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VALORES ATÍPICOS, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VALIDAÇÃO DE MODELOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Henrique Oliveira. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Marques, H. O. (2015). Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
NLM
Marques HO. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
Vancouver
Marques HO. Avaliação seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/
Dissertação (Mestrado)
Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (2014)
Zamoner, Fabio Willian; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZAMONER, Fabio Willian. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/. Acesso em: 28 out. 2024.
APA
Zamoner, F. W. (2014). Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
NLM
Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/
Vancouver
Zamoner FW. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/

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