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  • Dissertação (Mestrado)

    Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning (2025)

    Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEDEIROS JÚNIOR, José Gilberto Barbosa de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Medeiros Júnior, J. G. B. de. (2025). Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

    • NLM

      Medeiros Júnior JGB de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

    • Vancouver

      Medeiros Júnior JGB de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

  • Artigo de periodico

    One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication (2025)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS

    Disponível em 2027-09-01Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, v. 708, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, 708, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2025.122060

    • NLM

      Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060

    • Vancouver

      Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060

  • Artigo de periodico

    A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection (2022)

    Souza, Mariana Caravanti de ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira

    Source: Machine Learning. Unidade: ICMC

    Subjects: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Mariana Caravanti de et al. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, v. 111, n. 10, p. 3549-3592, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6. Acesso em: 05 maio 2026.

    • APA

      Souza, M. C. de, Nogueira, B. M., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2022). A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection. Machine Learning, 111( 10), 3549-3592. doi:10.1007/s10994-021-06111-6

    • NLM

      Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6

    • Vancouver

      Souza MC de, Nogueira BM, Rossi RG, Marcacini RM, Santos BN dos, Rezende SO. A network-based positive and unlabeled learning approach for fake news detection [Internet]. Machine Learning. 2022 ; 111( 10): 3549-3592.[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-021-06111-6
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