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  • Tese (Doutorado)

    Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (2023)

    Souza, Mariana Caravanti de ; Jorge, Alípio Mário Guedes (coorient); Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: FAKE NEWS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Mariana Caravanti de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/. Acesso em: 02 abr. 2026.

    • APA

      Souza, M. C. de. (2023). Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

    • NLM

      Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

    • Vancouver

      Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

  • Dissertação (Mestrado)

    Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 02 abr. 2026.

    • APA

      Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • NLM

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • Vancouver

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
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