Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes (2022)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em EstatísticaSubjects: REGRESSÃO LINEAR, INTEGRAÇÃO NUMÉRICA, PROBABILIDADE, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
RIBEIRO, Taís Roberta. Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/. Acesso em: 03 jan. 2026.APA
Ribeiro, T. R. (2022). Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/NLM
Ribeiro TR. Métodos de estimação baseados em modelos na presença de dados faltantes [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29112022-094513/Vancouver
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