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  • Dissertação (Mestrado)

    Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (2025)

    Peressim, Felipe ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO LINEAR, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, CIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PERESSIM, Felipe. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Peressim, F. (2025). Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • NLM

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • Vancouver

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

  • Dissertação (Mestrado)

    Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning (2025)

    Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MEDEIROS JÚNIOR, José Gilberto Barbosa de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Medeiros Júnior, J. G. B. de. (2025). Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

    • NLM

      Medeiros Júnior JGB de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

    • Vancouver

      Medeiros Júnior JGB de. Neural networks for out-of-distribution time series detection in one-class learning [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072025-141957/

  • Dissertação (Mestrado)

    Adaptive Inertial Navigation System based on Continual Learning in GPS-Denied Environments (2025)

    Aguiar, Ricardo Gonçalves de; Bonato, Vanderlei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, SISTEMAS AUTÔNOMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AGUIAR, Ricardo Gonçalves de. Adaptive Inertial Navigation System based on Continual Learning in GPS-Denied Environments. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102025-191417/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Aguiar, R. G. de. (2025). Adaptive Inertial Navigation System based on Continual Learning in GPS-Denied Environments (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102025-191417/

    • NLM

      Aguiar RG de. Adaptive Inertial Navigation System based on Continual Learning in GPS-Denied Environments [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102025-191417/

    • Vancouver

      Aguiar RG de. Adaptive Inertial Navigation System based on Continual Learning in GPS-Denied Environments [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102025-191417/

  • Tese (Doutorado)

    Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (2025)

    Caro, Waldir Edison Farfán; Durham, Alan Mitchell (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARO, Waldir Edison Farfán. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Caro, W. E. F. (2025). Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • NLM

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • Vancouver

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

  • Tese (Doutorado)

    Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (2025)

    Freire, Guilherme Mendonça ; Cúri, Mariana (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FREIRE, Guilherme Mendonça. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Freire, G. M. (2025). Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/

    • NLM

      Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/

    • Vancouver

      Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/

  • Artigo de periodico

    Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures (2024)

    Carvalho, William Orivaldo Faria ; Taier Filho, Marcio Tulio Aiex; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mejía-Salazar, Jorge Ricardo ; Figueiredo, Felipe Augusto Pereira de

    Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MAGNETISMO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, William Orivaldo Faria et al. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 32, p. 42828-42834 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Carvalho, W. O. F., Taier Filho, M. T. A., Oliveira Junior, O. N. de, Mejía-Salazar, J. R., & Figueiredo, F. A. P. de. (2024). Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 32), 42828-42834 + supporting information. doi:10.1021/acsami.4c06740

    • NLM

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

    • Vancouver

      Carvalho WOF, Taier Filho MTA, Oliveira Junior ON de, Mejía-Salazar JR, Figueiredo FAP de. Toward machine-learning-accelerated design of all-dielectric magnetophotonic nanostructures [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 32): 42828-42834 + supporting information.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.4c06740

  • Tese (Doutorado)

    Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification (2024)

    Belizario, Paul Augusto Bustios; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BELIZARIO, Paul Augusto Bustios. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Belizario, P. A. B. (2024). Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

    • NLM

      Belizario PAB. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

    • Vancouver

      Belizario PAB. Mixing hand-crafted and learned features for EEG-based motor imagery classification [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012025-160708/

  • Dissertação (Mestrado)

    Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs) (2024)

    Bitelli, Bruno Vianna; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BITELLI, Bruno Vianna. Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs). 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022025-190506/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Bitelli, B. V. (2024). Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022025-190506/

    • NLM

      Bitelli BV. Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs) [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022025-190506/

    • Vancouver

      Bitelli BV. Extração de informações numéricas em textos jurídicos usando Grandes Modelos de Língua (LLMs) [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022025-190506/

  • Trabalho de evento-resumo

    Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Ribas, L. C., Furtado, E. F., & Bruno, O. M. (2024). Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • NLM

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

    • Vancouver

      Ribas LC, Furtado EF, Bruno OM. Open-source web-based recognition system: automated and explainable analysis for diverse research applications [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/57c704ee-4159-4ea6-bef2-7857cc6ba8c6/PROD036573_3228825.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson (2024)

    Soeiro, Celine Fonseca Casanova; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: ESTIMULAÇÃO CEREBRAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, DOENÇA DE PARKINSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOEIRO, Celine Fonseca Casanova. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Soeiro, C. F. C. (2024). Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

    • NLM

      Soeiro CFC. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

    • Vancouver

      Soeiro CFC. Modelo de rede neural constituído por córtex e tálamo para simular efeitos de estimulação cerebral profunda em doença de Parkinson [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-02072024-141824/

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Tese (Doutorado)

    Análise de falência utilizando imagens e redes neurais (2024)

    Tavares, Luiz Wanderley ; Mazzon, José Afonso (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: FALÊNCIA, MARKETING, FINANÇAS, REDES NEURAIS, TECNOLOGIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAVARES, Luiz Wanderley. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Tavares, L. W. (2024). Análise de falência utilizando imagens e redes neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

    • NLM

      Tavares LW. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

    • Vancouver

      Tavares LW. Análise de falência utilizando imagens e redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-01082024-105047/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (2024)

    Soto, Angelo Jonathan Diaz; Bueno, Rodrigo De Losso da Silveira (coorient) ; Peixoto, Pedro da Silva (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE NUMÉRICA, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOTO, Angelo Jonathan Diaz. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Soto, A. J. D. (2024). Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/

    • NLM

      Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/

    • Vancouver

      Soto AJD. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30092024-172147/

  • Dissertação (Mestrado)

    An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs (2023)

    Oliveira, Bruno Fernandes Bessa de; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Fernandes Bessa de. An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03012024-174804/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Oliveira, B. F. B. de. (2023). An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03012024-174804/

    • NLM

      Oliveira BFB de. An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03012024-174804/

    • Vancouver

      Oliveira BFB de. An application of graph neural networks on topic modelling with bi-partite graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-03012024-174804/

  • Tese (Doutorado)

    Using VAE for Incomplete Educational Data (2023)

    Montecino, Claudia Evelyn Escobar; Cúri, Mariana (Orientador)

    Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, PSICOMETRIA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, AUTOCONTROLE, DADOS QUALITATIVOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MONTECINO, Claudia Evelyn Escobar. Using VAE for Incomplete Educational Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Montecino, C. E. E. (2023). Using VAE for Incomplete Educational Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/

    • NLM

      Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/

    • Vancouver

      Montecino CEE. Using VAE for Incomplete Educational Data [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-102049/

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2022)

    Luchesi, Ana Carolina Ferreira; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DO CAOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUCHESI, Ana Carolina Ferreira. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Luchesi, A. C. F. (2022). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

    • NLM

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

    • Vancouver

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (2022)

    Kauffmann, Piero Conti; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KAUFFMANN, Piero Conti. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Kauffmann, P. C. (2022). Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

    • NLM

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

    • Vancouver

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

  • Artigo de periodico

    findMySequence: a neural-network-based approach for identification of unknown proteins in X-ray crystallography and cryo-EM (2022)

    Chojnowski, Grzegorz ; Simpkin, Adam J.; Leonardo, Diego Antonio; Seifert-Davila, Wolfram ; Vivas-Ruiz, Dan E.; Keegan, Ronan M.; Rigden, Daniel J.

    Source: IUCrJ. Unidade: IFSC

    Subjects: PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHOJNOWSKI, Grzegorz et al. findMySequence: a neural-network-based approach for identification of unknown proteins in X-ray crystallography and cryo-EM. IUCrJ, v. 9, n. Ja 2022, p. 86-97, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1107/S2052252521011088. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Chojnowski, G., Simpkin, A. J., Leonardo, D. A., Seifert-Davila, W., Vivas-Ruiz, D. E., Keegan, R. M., & Rigden, D. J. (2022). findMySequence: a neural-network-based approach for identification of unknown proteins in X-ray crystallography and cryo-EM. IUCrJ, 9( Ja 2022), 86-97. doi:10.1107/S2052252521011088

    • NLM

      Chojnowski G, Simpkin AJ, Leonardo DA, Seifert-Davila W, Vivas-Ruiz DE, Keegan RM, Rigden DJ. findMySequence: a neural-network-based approach for identification of unknown proteins in X-ray crystallography and cryo-EM [Internet]. IUCrJ. 2022 ; 9( Ja 2022): 86-97.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S2052252521011088

    • Vancouver

      Chojnowski G, Simpkin AJ, Leonardo DA, Seifert-Davila W, Vivas-Ruiz DE, Keegan RM, Rigden DJ. findMySequence: a neural-network-based approach for identification of unknown proteins in X-ray crystallography and cryo-EM [Internet]. IUCrJ. 2022 ; 9( Ja 2022): 86-97.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S2052252521011088

  • Dissertação (Mestrado)

    Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (2022)

    Araujo, Gabriel Gazetta de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, Gabriel Gazetta de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Araujo, G. G. de. (2022). Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • NLM

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • Vancouver

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

1 - 20 (51 records)

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