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  • Source: Journal of Magnetic Resonance Open. Unidade: IFSC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, ESTADO SÓLIDO, POLÍMEROS (MATERIAIS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NOVOTNY, Etelvino Henrique e GARCIA, Rodrigo Henrique dos Santos e AZEVÊDO, Eduardo Ribeiro de. Pulse sequence induced variability combined with multivariate analysis as a potential tool for 13C solid-state NMR signals separation, quantification, and classification. Journal of Magnetic Resonance Open, v. 14-15, p. 100089-1-100089-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmro.2022.100089. Acesso em: 31 dez. 2025.
    • APA

      Novotny, E. H., Garcia, R. H. dos S., & Azevêdo, E. R. de. (2023). Pulse sequence induced variability combined with multivariate analysis as a potential tool for 13C solid-state NMR signals separation, quantification, and classification. Journal of Magnetic Resonance Open, 14-15, 100089-1-100089-9. doi:10.1016/j.jmro.2022.100089
    • NLM

      Novotny EH, Garcia RH dos S, Azevêdo ER de. Pulse sequence induced variability combined with multivariate analysis as a potential tool for 13C solid-state NMR signals separation, quantification, and classification [Internet]. Journal of Magnetic Resonance Open. 2023 ; 14-15 100089-1-100089-9.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmro.2022.100089
    • Vancouver

      Novotny EH, Garcia RH dos S, Azevêdo ER de. Pulse sequence induced variability combined with multivariate analysis as a potential tool for 13C solid-state NMR signals separation, quantification, and classification [Internet]. Journal of Magnetic Resonance Open. 2023 ; 14-15 100089-1-100089-9.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmro.2022.100089
  • Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 31 dez. 2025.
    • APA

      Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
    • NLM

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
    • Vancouver

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: FCFRP

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADULTERAÇÃO DE ALIMENTOS, MEL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MAIONE, Camila e BARBOSA JUNIOR, Fernando e BARBOSA, Rommel Melgaço. Predicting the botanical and geographical origin of honey with multivariate data analysis and machine learning techniques: a review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 157, p. 436-446, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.020. Acesso em: 31 dez. 2025.
    • APA

      Maione, C., Barbosa Junior, F., & Barbosa, R. M. (2019). Predicting the botanical and geographical origin of honey with multivariate data analysis and machine learning techniques: a review. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 436-446. doi:10.1016/j.compag.2019.01.020
    • NLM

      Maione C, Barbosa Junior F, Barbosa RM. Predicting the botanical and geographical origin of honey with multivariate data analysis and machine learning techniques: a review [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 157 436-446.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.020
    • Vancouver

      Maione C, Barbosa Junior F, Barbosa RM. Predicting the botanical and geographical origin of honey with multivariate data analysis and machine learning techniques: a review [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 157 436-446.[citado 2025 dez. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.01.020
  • Unidade: FEA

    Assunto: CONTABILIDADE

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    • ABNT

      LIMA FILHO, Raimundo Nonato. Autorregulando e autodeterminando: duas formas de alunos de pós-graduação aprenderem a aprender contabilidade. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-14062016-111715/. Acesso em: 31 dez. 2025.
    • APA

      Lima Filho, R. N. (2016). Autorregulando e autodeterminando: duas formas de alunos de pós-graduação aprenderem a aprender contabilidade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-14062016-111715/
    • NLM

      Lima Filho RN. Autorregulando e autodeterminando: duas formas de alunos de pós-graduação aprenderem a aprender contabilidade [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-14062016-111715/
    • Vancouver

      Lima Filho RN. Autorregulando e autodeterminando: duas formas de alunos de pós-graduação aprenderem a aprender contabilidade [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-14062016-111715/
  • Unidade: FCFRP

    Subjects: PERÍCIA TÉCNICA, TOXICOLOGIA FORENSE, SENTENÇA JUDICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      YOSHIDA, Ricardo Luís. Análise da qualidade e da contribuição dos laudos periciais toxicológicos no processo de investigação criminal e sentença judicial em casos envolvendo substâncias ilícitas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60134/tde-17042015-101321/. Acesso em: 31 dez. 2025.
    • APA

      Yoshida, R. L. (2015). Análise da qualidade e da contribuição dos laudos periciais toxicológicos no processo de investigação criminal e sentença judicial em casos envolvendo substâncias ilícitas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60134/tde-17042015-101321/
    • NLM

      Yoshida RL. Análise da qualidade e da contribuição dos laudos periciais toxicológicos no processo de investigação criminal e sentença judicial em casos envolvendo substâncias ilícitas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60134/tde-17042015-101321/
    • Vancouver

      Yoshida RL. Análise da qualidade e da contribuição dos laudos periciais toxicológicos no processo de investigação criminal e sentença judicial em casos envolvendo substâncias ilícitas [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60134/tde-17042015-101321/

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