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Dissertação (Mestrado)
Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (2022)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VÍDEO INTERATIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Beserra, A. A. R. (2022). Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
NLM
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Vancouver
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Artigo de periodico
Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion (2022)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, REDES SOCIAIS
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ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da e MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito e UEYAMA, Jó. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, v. 188, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Costa, T. A. G. da, Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2022). Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, 188, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115923
NLM
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Vancouver
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Dissertação (Mestrado)
Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (2021)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES NATURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Costa, T. A. G. da. (2021). Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
NLM
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Vancouver
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Tese (Doutorado)
Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (2019)
Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, VÍDEO INTERATIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/. Acesso em: 25 jan. 2026.
APA
Trojahn, T. H. (2019). Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
NLM
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
Vancouver
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

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