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  • Mestrado Profissionalizante

    Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (2021)

    Bezerra, Herlisson Maciel; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, LOGÍSTICA, CONSUMO DE ALIMENTOS, DEMANDA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BEZERRA, Herlisson Maciel. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Bezerra, H. M. (2021). Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/

    • NLM

      Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/

    • Vancouver

      Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/

  • Artigo de periodico

    Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters (2021)

    Oliveira, Rodrigo Felipe Albuquerque Paiva de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez ; Medeiros, Ana Clara A. M. V. F. de ; Freire, Daniela Lopes

    Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo Felipe Albuquerque Paiva de et al. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 6, p. 978-985, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Oliveira, R. F. A. P. de, Bastos-Filho, C. J. A., Medeiros, A. C. A. M. V. F. de, & Freire, D. L. (2021). Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters. IEEE Latin America Transactions, 19( 6), 978-985. doi:10.1109/TLA.2021.9451243

    • NLM

      Oliveira RFAP de, Bastos-Filho CJA, Medeiros ACAMVF de, Freire DL. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 6): 978-985.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243

    • Vancouver

      Oliveira RFAP de, Bastos-Filho CJA, Medeiros ACAMVF de, Freire DL. Machine learning applied in SARS-CoV-2 COVID 19 screening using clinical analysis parameters [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 6): 978-985.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451243

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)

    Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 01 mar. 2026.

    • APA

      Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • NLM

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • Vancouver

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
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