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  • Artigo de periodico

    Using meta-learning for multi-target regression (2022)

    Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio

    Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003

    • NLM

      Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003

    • Vancouver

      Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003

  • Artigo de periodico

    DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor (2020)

    Mastelini, Saulo Martiello ; Santana, Everton José ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio

    Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215

    • NLM

      Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215

    • Vancouver

      Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
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