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Artigo de periodico
Multi-label classification with label clusters (2025)
Gatto, Elaine Cecília ; Ferrandin, Mauri ; Cerri, Ricardo
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GATTO, Elaine Cecília e FERRANDIN, Mauri e CERRI, Ricardo. Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, v. 67, n. 2, p. 1741-1785, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Gatto, E. C., Ferrandin, M., & Cerri, R. (2025). Multi-label classification with label clusters. Knowledge and Information Systems, 67( 2), 1741-1785. doi:10.1007/s10115-024-02270-9
NLM
Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9
Vancouver
Gatto EC, Ferrandin M, Cerri R. Multi-label classification with label clusters [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2025 ; 67( 2): 1741-1785.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02270-9
Artigo de periodico
An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning (2020)
Rivolli, Adriano ; Read, Jesse; Soares, Carlos; Pfahringer, Bernhard ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Machine Learning. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, v. 109, n. 8, p. 1509-1563, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Rivolli, A., Read, J., Soares, C., Pfahringer, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, 109( 8), 1509-1563. doi:10.1007/s10994-020-05879-3
NLM
Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3
Vancouver
Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3
Artigo de periodico
Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy (2019)
Cherman, Everton Alvares; Papanikolaou, Yannis; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: Evolving Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, v. 10, n. 1, p. 63-78, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Cherman, E. A., Papanikolaou, Y., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2019). Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, 10( 1), 63-78. doi:10.1007/s12530-017-9202-z
NLM
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Vancouver
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Trabalho de evento-anais periodico
Active learning algorithms for multi-label data (2016)
Cherman, Everton Alvares; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Conference titles: IFIP International Conference and Workshops on Artificial Intelligence Applications and Innovation - AIAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e TSOUMAKAS, Grigorios e MONARD, Maria Carolina. Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23. Acesso em: 20 jan. 2026. , 2016
APA
Cherman, E. A., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2016). Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-44944-9_23
NLM
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Vancouver
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (2014)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/. Acesso em: 20 jan. 2026.
APA
Cherman, E. A. (2014). Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
NLM
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
Vancouver
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/

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