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  • Tese (Doutorado)

    Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (2023)

    Vieira, Juliana de Camargo; Soriano, Francisco Garcia (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEPSE, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Juliana de Camargo. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Vieira, J. de C. (2023). Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

    • NLM

      Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

    • Vancouver

      Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

  • Artigo de periodico

    Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)

    Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz

    Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 29 jan. 2026.

    • APA

      Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456

    • NLM

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456

    • Vancouver

      Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
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