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Dissertação (Mestrado)
Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEIRA, Tiago. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Madeira, T. (2023). Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
NLM
Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
Vancouver
Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/
Dissertação (Mestrado)
Scalable learning of probabilistic circuits (2022)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
NLM
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Vancouver
Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/
Dissertação (Mestrado)
A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (2021)
Ribeiro, Heitor Reis; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
RIBEIRO, Heitor Reis. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Ribeiro, H. R. (2021). A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
NLM
Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
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Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/
Dissertação (Mestrado)
Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (2019)
Lopes, Bruno Tenório da Silveira; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
LOPES, Bruno Tenório da Silveira. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Lopes, B. T. da S. (2019). Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
NLM
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Vancouver
Lopes BT da S. Predição de genes ab initio combinada com informações de alinhamento [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092019-175959/
Dissertação (Mestrado)
Multi-label classification based on sum-product networks (2017)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
NLM
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
Vancouver
Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
Tese (Doutorado)
Predição de mortalidade em cirurgia de coronária e/ou valva no InCor: validação de dois modelos externos e comparação com o modelo desenvolvido localmente (InsCor) (2012)
Mejia, Omar Asdrubal Vilca; Lisboa, Luiz Augusto Ferreira (Orientador); Stolf, Noedir Antonio Groppo (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: FATORES DE RISCO, PROCEDIMENTOS CIRÚRGICOS CARDIOVASCULARES, PONTE DE ARTÉRIA CORONÁRIA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MEDIÇÃO DE RISCO, MORTALIDADE HOSPITALAR, ESTUDOS DE VALIDAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEJIA, Omar Asdrubal Vilca. Predição de mortalidade em cirurgia de coronária e/ou valva no InCor: validação de dois modelos externos e comparação com o modelo desenvolvido localmente (InsCor). 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-11072012-113541/. Acesso em: 29 jan. 2026.
APA
Mejia, O. A. V. (2012). Predição de mortalidade em cirurgia de coronária e/ou valva no InCor: validação de dois modelos externos e comparação com o modelo desenvolvido localmente (InsCor) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-11072012-113541/
NLM
Mejia OAV. Predição de mortalidade em cirurgia de coronária e/ou valva no InCor: validação de dois modelos externos e comparação com o modelo desenvolvido localmente (InsCor) [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-11072012-113541/
Vancouver
Mejia OAV. Predição de mortalidade em cirurgia de coronária e/ou valva no InCor: validação de dois modelos externos e comparação com o modelo desenvolvido localmente (InsCor) [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5156/tde-11072012-113541/

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