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  • Tese (Doutorado)

    T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes (2024)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÉRIES DE TAYLOR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Ortigossa, E. S. (2024). T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

    • NLM

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

    • Vancouver

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

  • Dissertação (Mestrado)

    Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (2022)

    Araujo, Gabriel Gazetta de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, Gabriel Gazetta de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Araujo, G. G. de. (2022). Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • NLM

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • Vancouver

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
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