Subjects: ATUÁRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SAÚDE SUPLEMENTAR
ABNT
AREIAS, Caio Alexandrino Costa. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/. Acesso em: 24 abr. 2026.APA
Areias, C. A. C. (2024). E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/NLM
Areias CAC. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/Vancouver
Areias CAC. E-mergency room: modelagem preditiva de despesas assistenciais em saúde suplementar utilizando técnicas de machine learning e deep learning [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22102024-161236/
