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  • Dissertação (Mestrado)

    Análise e comparação de alguns métodos alternativos de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear (2018)

    Marques, Matheus Augustus Pumputis; Elian, Silvia Nagib (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARQUES, Matheus Augustus Pumputis. Análise e comparação de alguns métodos alternativos de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082018-210710/. Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Marques, M. A. P. (2018). Análise e comparação de alguns métodos alternativos de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082018-210710/

    • NLM

      Marques MAP. Análise e comparação de alguns métodos alternativos de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082018-210710/

    • Vancouver

      Marques MAP. Análise e comparação de alguns métodos alternativos de seleção de variáveis preditoras no modelo de regressão linear [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23082018-210710/

  • Artigo de periodico

    Better initialization heuristics for order-based bayesian network structure learning (2016)

    Urcia, Walter Perez; Mauá, Denis Deratani

    Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      URCIA, Walter Perez e MAUÁ, Denis Deratani. Better initialization heuristics for order-based bayesian network structure learning. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 181-195, 2016Tradução . . Acesso em: 18 fev. 2026.

    • APA

      Urcia, W. P., & Mauá, D. D. (2016). Better initialization heuristics for order-based bayesian network structure learning. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 181-195.

    • NLM

      Urcia WP, Mauá DD. Better initialization heuristics for order-based bayesian network structure learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 181-195.[citado 2026 fev. 18 ]

    • Vancouver

      Urcia WP, Mauá DD. Better initialization heuristics for order-based bayesian network structure learning. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 181-195.[citado 2026 fev. 18 ]
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