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  • Artigo de periodico

    Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification (2017)

    Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao

    Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2017). Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, 85, 69-84. doi:10.1016/j.neunet.2016.09.008

    • NLM

      Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008

    • Vancouver

      Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008

  • Tese (Doutorado)

    Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values (2016)

    Brinis, Safia; Traina Junior, Caetano (Orientador) ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, FRACTAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRINIS, Safia. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/. Acesso em: 14 fev. 2026.

    • APA

      Brinis, S. (2016). Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/

    • NLM

      Brinis S. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/

    • Vancouver

      Brinis S. Techniques for indexing large and complex datasets with missing attribute values [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122016-150947/
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