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Dissertação (Mestrado)
Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS (2023)
Crispino, Gabriel Nunes; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRISPINO, Gabriel Nunes. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Crispino, G. N. (2023). Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/
NLM
Crispino GN. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/
Vancouver
Crispino GN. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25042023-220822/
Dissertação (Mestrado)
Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano: equilíbrio ótimo entre eficiência e precisão (2022)
Fernandes, Patricia Gilavert; Silva, Valdinei Freire da (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Patricia Gilavert. Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano: equilíbrio ótimo entre eficiência e precisão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17102022-181606/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Fernandes, P. G. (2022). Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano: equilíbrio ótimo entre eficiência e precisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17102022-181606/
NLM
Fernandes PG. Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano: equilíbrio ótimo entre eficiência e precisão [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17102022-181606/
Vancouver
Fernandes PG. Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano: equilíbrio ótimo entre eficiência e precisão [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17102022-181606/

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