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  • Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DO CAOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LUCHESI, Ana Carolina Ferreira. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Luchesi, A. C. F. (2022). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
    • NLM

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
    • Vancouver

      Luchesi ACF. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-17082022-100916/
  • Unidade: EESC

    Subjects: GERAÇÃO DE NÚMEROS ALEATÓRIOS, CRIPTOLOGIA, INTERNET DAS COISAS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      KOTAKI, Matheus Mitsuo de Almeida. Gerador de números aleatórios baseado no k-mapa logístico. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-23072021-152559/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Kotaki, M. M. de A. (2021). Gerador de números aleatórios baseado no k-mapa logístico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-23072021-152559/
    • NLM

      Kotaki MM de A. Gerador de números aleatórios baseado no k-mapa logístico [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-23072021-152559/
    • Vancouver

      Kotaki MM de A. Gerador de números aleatórios baseado no k-mapa logístico [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-23072021-152559/
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DO CAOS

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      LUCHESI, Ana Carolina Ferreira e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2021). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
    • NLM

      Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
    • Vancouver

      Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7a654126-8e6e-4c49-a476-84fd58eb53ff/3057076.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DO CAOS, REDES NEURAIS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUCHESI, A. C. F. e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2018, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2018. . Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2018). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2026 jan. 29 ]
    • Vancouver

      Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2026 jan. 29 ]

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