Unveiling quantum phase transitions efficiently using machine learning and quantum computing (2024)
Pinto, Diogo de Oliveira Soares 
; Canabarro, Askery ; Silva, Leandro Matheus Morais da; Chaves, Rafael
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, FÍSICA MODERNA
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ABNT
PINTO, Diogo de Oliveira Soares et al. Unveiling quantum phase transitions efficiently using machine learning and quantum computing. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/117a80e1-28af-43db-b1d0-eff0f5d25a55/PROD036614_3229398.pdf. Acesso em: 26 jan. 2026.APA
Pinto, D. de O. S., Canabarro, A., Silva, L. M. M. da, & Chaves, R. (2024). Unveiling quantum phase transitions efficiently using machine learning and quantum computing. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/117a80e1-28af-43db-b1d0-eff0f5d25a55/PROD036614_3229398.pdfNLM
Pinto D de OS, Canabarro A, Silva LMM da, Chaves R. Unveiling quantum phase transitions efficiently using machine learning and quantum computing [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/117a80e1-28af-43db-b1d0-eff0f5d25a55/PROD036614_3229398.pdfVancouver
Pinto D de OS, Canabarro A, Silva LMM da, Chaves R. Unveiling quantum phase transitions efficiently using machine learning and quantum computing [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/117a80e1-28af-43db-b1d0-eff0f5d25a55/PROD036614_3229398.pdf
