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Mestrado Profissionalizante
Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados (2022)
Antonio, Erivelton Souza; Santos, Maristela Oliveira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, BIG DATA
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ABNT
ANTONIO, Erivelton Souza. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Antonio, E. S. (2022). Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
NLM
Antonio ES. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
Vancouver
Antonio ES. Detecção de oportunidades para aproveitamento dos recursos de produção a partir do mapeamento, previsão e visualização de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10042023-144645/
Artigo de periodico
BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem (2017)
Furlan, Marcos; Santos, Maristela Oliveira dos
Source: Journal of Intelligent Manufacturing. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
FURLAN, Marcos e SANTOS, Maristela Oliveira dos. BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem. Journal of Intelligent Manufacturing, v. 28, n. 4, p. 929-944, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10845-014-1030-4. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Furlan, M., & Santos, M. O. dos. (2017). BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem. Journal of Intelligent Manufacturing, 28( 4), 929-944. doi:10.1007/s10845-014-1030-4
NLM
Furlan M, Santos MO dos. BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2017 ; 28( 4): 929-944.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-014-1030-4
Vancouver
Furlan M, Santos MO dos. BFO: a hybrid bees algorithm for the multi-level capacitated lot-sizing problem [Internet]. Journal of Intelligent Manufacturing. 2017 ; 28( 4): 929-944.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10845-014-1030-4
Artigo de periodico
Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries (2017)
Leão, Aline A. S; Furlan, Marcos M; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Source: Applied Mathematical Modelling. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
LEÃO, Aline A. S e FURLAN, Marcos M e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries. Applied Mathematical Modelling, v. 48, p. 250-268, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.04.010. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Leão, A. A. S., Furlan, M. M., & Toledo, F. M. B. de. (2017). Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries. Applied Mathematical Modelling, 48, 250-268. doi:10.1016/j.apm.2017.04.010
NLM
Leão AAS, Furlan MM, Toledo FMB de. Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries [Internet]. Applied Mathematical Modelling. 2017 ; 48 250-268.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.04.010
Vancouver
Leão AAS, Furlan MM, Toledo FMB de. Decomposition methods for the lot-sizing and cutting-stock problems in paper industries [Internet]. Applied Mathematical Modelling. 2017 ; 48 250-268.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.04.010

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