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USP affiliated authors
- gavioli, leonardo dos santos (~1)
- ueyama, jo (~1)
Date published
- 2024 (~1)
- 2017 (~1)
Subjects
- aprendizado computacional (1)
- aprendizagem motora (1)
- computação móvel (1)
- espectroscopia (1)
- falhas computacionais (1)

Dissertação (Mestrado)
Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica (2024)
Gavioli, Leonardo dos Santos; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZAGEM MOTORA, IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, ESPECTROSCOPIA, LINGUAGEM DE MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAVIOLI, Leonardo dos Santos. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/. Acesso em: 04 jan. 2026.
APA
Gavioli, L. dos S. (2024). Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/
NLM
Gavioli L dos S. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/
Vancouver
Gavioli L dos S. Aprendizado de máquina para detecção, identificação e quantificação de bactérias com uso de biossensores baseados em espectroscopia de impedância elétrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-22052025-144344/
Trabalho de evento-resumo periodico
A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks (2017)
Carvalho, Eduardo Costa de; Ferreira, Bruno Victor de Mesquita; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL, FALHAS COMPUTACIONAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, WIRELESS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Eduardo Costa de et al. A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland AG. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68612-7. Acesso em: 04 jan. 2026. , 2017
APA
Carvalho, E. C. de, Ferreira, B. V. de M., Rocha Filho, G. P., Ueyama, J., & Pessin, G. (2017). A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland AG. doi:10.1007/978-3-319-68612-7
NLM
Carvalho EC de, Ferreira BV de M, Rocha Filho GP, Ueyama J, Pessin G. A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2017 ; 10614 761-762.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68612-7
Vancouver
Carvalho EC de, Ferreira BV de M, Rocha Filho GP, Ueyama J, Pessin G. A fault-tolerant indoor localization system with recurrent neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2017 ; 10614 761-762.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-68612-7

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