Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil (2023)
Unidade: ESALQSubjects: MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SAFRA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/. Acesso em: 23 abr. 2026.APA
Prudente Junior, A. C. (2023). Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/NLM
Prudente Junior AC. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/Vancouver
Prudente Junior AC. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/
