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  • Tese (Doutorado)

    T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes (2024)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÉRIES DE TAYLOR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/. Acesso em: 24 fev. 2026.

    • APA

      Ortigossa, E. S. (2024). T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

    • NLM

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

    • Vancouver

      Ortigossa ES. T-Explainer: uma abordagem para a explicabilidade em Aprendizado de Máquina baseada em gradientes [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072024-171752/

  • Dissertação (Mestrado)

    Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (2023)

    Vieira, Carla Piazzon Ramos ; Digiampietri, Luciano Antonio (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 24 fev. 2026.

    • APA

      Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

    • NLM

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

    • Vancouver

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/

  • Mestrado Profissionalizante

    Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)

    Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 24 fev. 2026.

    • APA

      Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

    • NLM

      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

    • Vancouver

      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

  • Dissertação (Mestrado)

    Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (2022)

    Araujo, Gabriel Gazetta de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, Gabriel Gazetta de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/. Acesso em: 24 fev. 2026.

    • APA

      Araujo, G. G. de. (2022). Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • NLM

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

    • Vancouver

      Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/

  • Dissertação (Mestrado)

    Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (2021)

    Tonon, Vitor Rodrigues; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, WORLD WIDE WEB

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TONON, Vitor Rodrigues. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/. Acesso em: 24 fev. 2026.

    • APA

      Tonon, V. R. (2021). Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/

    • NLM

      Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/

    • Vancouver

      Tonon VR. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10052021-132937/
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