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  • Dissertação (Mestrado)

    On bipartite decision forests (2024)

    Silva, Pedro de Carvalho Braga Ilidio; Cerri, Ricardo (coorient); Thiemann, Otávio Henrique (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Pedro de Carvalho Braga Ilidio. On bipartite decision forests. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Silva, P. de C. B. I. (2024). On bipartite decision forests (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

    • NLM

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

    • Vancouver

      Silva P de CBI. On bipartite decision forests [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-01072024-082057/

  • Artigo de periodico

    BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning (2024)

    Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Rocha, Ulisses Nunes da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 23, p. 2267-2276, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031. Acesso em: 04 jan. 2026.

    • APA

      Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., Rocha, U. N. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, 23, 2267-2276. doi:10.1016/j.csbj.2024.05.031

    • NLM

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031

    • Vancouver

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2026 jan. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
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