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  • Trabalho de evento-anais periodico

    Hardness sampling: exploring instance hardness in pool-based active learning (2026)

    Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Santos, Davi P. dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Gabriel da Silva Corvino et al. Hardness sampling: exploring instance hardness in pool-based active learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_1. Acesso em: 21 fev. 2026. , 2026

    • APA

      Nogueira, G. da S. C., Santos, D. P. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2026). Hardness sampling: exploring instance hardness in pool-based active learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-15984-7_1

    • NLM

      Nogueira G da SC, Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Hardness sampling: exploring instance hardness in pool-based active learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16180 3-17.[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_1

    • Vancouver

      Nogueira G da SC, Santos DP dos, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Hardness sampling: exploring instance hardness in pool-based active learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16180 3-17.[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_1
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura

  • Tese (Doutorado)

    Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 21 fev. 2026.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • NLM

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
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