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  • Source: American Statistician. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz e RAMOS, Eduardo. A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations. American Statistician, v. 73, n. 2, p. 195-199, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1513376. Acesso em: 26 jan. 2026.
    • APA

      Louzada, F., Ramos, P. L., & Ramos, E. (2019). A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations. American Statistician, 73( 2), 195-199. doi:10.1080/00031305.2018.1513376
    • NLM

      Louzada F, Ramos PL, Ramos E. A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations [Internet]. American Statistician. 2019 ; 73( 2): 195-199.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1513376
    • Vancouver

      Louzada F, Ramos PL, Ramos E. A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations [Internet]. American Statistician. 2019 ; 73( 2): 195-199.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1513376

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