Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas (2021)
Unidade: ESALQSubjects: DEFICIT HÍDRICO, REDES NEURAIS, PLANTAS CULTIVADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IRRIGAÇÃO
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ABNT
MELO, Leonardo Leite de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/. Acesso em: 18 fev. 2026.APA
Melo, L. L. de. (2021). Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/NLM
Melo LL de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/Vancouver
Melo LL de. Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-26052021-144804/
