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  • Dissertação (Mestrado)

    Prediction of human subjective time from functional magnetic resonance imaging (2024)

    Souza, Erick Almeida de ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÓRTEX CEREBRAL, NEUROCIÊNCIAS, PERCEPÇÃO DE TEMPO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Erick Almeida de. Prediction of human subjective time from functional magnetic resonance imaging. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22012025-121936/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Souza, E. A. de. (2024). Prediction of human subjective time from functional magnetic resonance imaging (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22012025-121936/

    • NLM

      Souza EA de. Prediction of human subjective time from functional magnetic resonance imaging [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22012025-121936/

    • Vancouver

      Souza EA de. Prediction of human subjective time from functional magnetic resonance imaging [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-22012025-121936/

  • Tese (Doutorado)

    Optimization and application of quantitative magnetic resonance imaging methods to analyze brain perfusion and function (2020)

    Paschoal, André Monteiro; Leoni, Renata Ferranti (Orientador); Paiva, Fernando Fernandes (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: FLUXO SANGUÍNEO, CÉREBRO, CONTRASTE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PASCHOAL, André Monteiro. Optimization and application of quantitative magnetic resonance imaging methods to analyze brain perfusion and function. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-19032020-104417/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Paschoal, A. M. (2020). Optimization and application of quantitative magnetic resonance imaging methods to analyze brain perfusion and function (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-19032020-104417/

    • NLM

      Paschoal AM. Optimization and application of quantitative magnetic resonance imaging methods to analyze brain perfusion and function [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-19032020-104417/

    • Vancouver

      Paschoal AM. Optimization and application of quantitative magnetic resonance imaging methods to analyze brain perfusion and function [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-19032020-104417/
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