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  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COLÔNIAS DE FORMIGAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19

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    • ABNT

      SAIRE, Josimar Edinson Chire. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Saire, J. E. C. (2023). Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
    • NLM

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
    • Vancouver

      Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
    • NLM

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
    • Vancouver

      Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 27 abr. 2026.
    • APA

      Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113
    • NLM

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
    • Vancouver

      Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113

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